ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) อธิบายไว้สำหรับผู้ซื้อขาย

บทนำสู่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่:

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ – จุดพูดคุย:

• ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไร?
• คุณคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างไร?
• จุดประสงค์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไร?
• คุณตีความค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างไร?

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไร?

ใน การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เป็น ตัวบ่งชี้ ใช้เพื่อแสดงราคาปิดเฉลี่ยของตลาดในช่วงเวลาที่กำหนด ผู้ค้ามักใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เนื่องจากสามารถบ่งชี้ตลาดปัจจุบันได้เป็นอย่างดี โมเมนตัม.

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นที่ใช้กันมากที่สุดคือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา (SMA) และเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (แม่). ความแตกต่างระหว่างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้คือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาไม่ได้ให้น้ำหนักใดๆ กับค่าเฉลี่ยในชุดข้อมูล ในขณะที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลจะให้น้ำหนักมากกว่าราคาปัจจุบัน

คุณคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างไร?

ตามที่อธิบายไว้ข้างต้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่พบบ่อยที่สุดคือ Simple Moving Average (SMA) และ Exponential Moving Average (EMA) แพ็คเกจการสร้างแผนภูมิเกือบทั้งหมดจะมีเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิค

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายคือค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลทั้งหมดในชุดข้อมูลหารด้วยจำนวนจุด

ความท้าทายของ SMA คือจุดข้อมูลทั้งหมดจะมีน้ำหนักเท่ากัน ซึ่งอาจบิดเบือนการสะท้อนที่แท้จริงของแนวโน้มของตลาดในปัจจุบัน

EMA ได้รับการพัฒนาเพื่อแก้ไขปัญหานี้ เนื่องจากจะทำให้ราคาล่าสุดมีน้ำหนักมากขึ้น สิ่งนี้ทำให้ EMA มีความอ่อนไหวต่อแนวโน้มปัจจุบันในตลาดมากขึ้นและมีประโยชน์ในการกำหนดทิศทางของแนวโน้ม

สูตรทางคณิตศาสตร์สำหรับแต่ละรายการมีดังต่อไปนี้:

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย:

SMA =

ที่ไหน:

อา= คือแต่ละจุดข้อมูล

n = จำนวนช่วงเวลา

ตัวอย่างเช่น การดู SMA 5 วันบนกราฟรายวันของ EUR/USD และราคาปิดในช่วง 5 วันมีดังนี้:

วันที่ 1: 1.321

วันที่ 2: 1.301

วันที่ 3: 1.325

วันที่ 4: 1.327

วันที่ 5: 1.326

SMA = (1.321 + 1.301 + 1.325 + 1.327 + 1.326)/5

SMA = 6.6/5

SMA = 1.32

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอกซ์โพเนนเชียล:

แม่ =

ที่ไหน:

EMAt​= EMA วันนี้

วีt​= คุ้มวันนี้

EMAt​ = EMA วันนี้

ส =ปรับให้เรียบ

d = จำนวนวัน​

ขั้นตอนในการคำนวณ EMA:

1. คำนวณ SMA สำหรับช่วงเวลาเฉพาะ

2. คำนวณตัวคูณสำหรับการถ่วงน้ำหนัก EMA โดยใช้สูตร:

[2 ÷ (selected time period + 1)]. ดังนั้น สำหรับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน ตัวคูณจะเป็น [2/(10+1)]= 0.01818.

3. ใช้ปัจจัยการปรับให้เรียบรวมกับ EMA ก่อนหน้าเพื่อให้ได้ค่าปัจจุบัน

ตัวอย่างเช่น การดู EMA 10 วันสำหรับหุ้น ตารางด้านล่างแสดงวิธีคำนวณ EMA

จุดประสงค์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไร?

วัตถุประสงค์หลักของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการขจัดความผันผวนระยะสั้นในตลาด เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงราคาปิดเฉลี่ยในช่วงเวลาที่เลือก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้ผู้ค้าระบุโดยรวมได้ แนวโน้ม ของตลาดใน a เรียบง่าย ทาง.

ข้อดีอีกอย่างของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือมันเป็นตัวบ่งชี้ที่ปรับแต่งได้ ซึ่งหมายความว่าผู้ค้าสามารถเลือกกรอบเวลาที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ในการซื้อขายของพวกเขา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มักใช้สำหรับ รายการในตลาด รวมถึงการกำหนดแนวรับและแนวต้านที่เป็นไปได้ระดับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มักจะทำหน้าที่เป็นระดับแนวต้านเมื่อราคาซื้อขายต่ำกว่า MA และทำหน้าที่เป็นระดับแนวรับเมื่อราคาซื้อขายสูงกว่า MA

คุณตีความค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างไร?

มี 3 วิธีที่ผู้ค้าใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่:

• เพื่อกำหนดทิศทางของแนวโน้ม
• เพื่อกำหนดระดับแนวรับและแนวต้าน
• การใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายเส้นสำหรับแนวโน้มตลาดระยะสั้นและระยะยาว

1. เพื่อกำหนดทิศทางของแนวโน้ม:

เมื่อราคามีแนวโน้มสูงขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะปรับโดยขยับให้สูงขึ้นด้วยเพื่อสะท้อนราคาที่เพิ่มขึ้น สิ่งนี้สามารถตีความได้ว่าเป็นสัญญาณรั้น ซึ่งผู้ค้าอาจต้องการซื้อโอกาส

สิ่งที่ตรงกันข้ามจะเป็นจริงหากราคาซื้อขายต่ำกว่าตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งผู้ค้าจะชอบโอกาสในการขายเนื่องจากตลาดส่งสัญญาณแนวโน้มขาลง

2. เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับแนวรับและแนวต้าน:

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้กำหนดระดับแนวรับและแนวต้านได้เมื่อผู้ค้าทำการซื้อขาย

หากเทรดเดอร์เห็นว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีแนวโน้มสูงขึ้น พวกเขาอาจเข้าสู่ตลาดโดยทดสอบเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้ง ในทำนองเดียวกัน หากผู้ซื้อขายอยู่ในตลาดขาขึ้นเป็นเวลานานแล้ว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก็สามารถใช้เป็นระดับหยุดการขาดทุนได้. ตรงกันข้ามกับแนวโน้มขาลง

แผนภูมิด้านล่างเป็นตัวอย่างของวิธีที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เป็นทั้งระดับแนวรับและแนวต้าน

3.การใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายตัว

เป็นเรื่องปกติที่ผู้ค้าจะใช้ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายตัวในแผนภูมิเดียวตามที่แสดงในแผนภูมิด้านล่าง ซึ่งช่วยให้ผู้ค้าสามารถประเมินแนวโน้มระยะสั้นและระยะยาวในตลาดได้พร้อมกัน เมื่อราคาข้ามเหนือหรือต่ำกว่าระดับที่วางแผนไว้บนกราฟ มันสามารถตีความได้ว่าเป็นจุดแข็งหรือจุดอ่อนสำหรับคู่สกุลเงินเฉพาะวิธีการใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวนี้จะมีประโยชน์อย่างมากในตลาดที่มีแนวโน้มและคล้ายกับการใช้ MACD ออสซิลเลเตอร์

เมื่อใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายเส้น เทรดเดอร์จำนวนมากจะมองว่าเส้นจะขึ้นเมื่อใด ข้าม. ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า ‘The Golden Cross’ เมื่อมีการสร้างรูปแบบกระทิงและ ‘The Death Cross’ เมื่อรูปแบบเป็นขาลง

Golden cross จะถูกระบุเมื่อเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น (เช่น เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน) ข้ามเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว (เช่น เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน) ในขณะที่เส้น Death cross หมายถึงระยะสั้น เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัดกันต่ำกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ผู้ค้าที่ยาวควรมองว่า Death Cross เป็นเวลาเพื่อพิจารณาปิดการค้าในขณะที่ผู้ค้าขายสั้นควรมองว่า Golden Cross เป็นสัญญาณในการปิดการค้า

ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: สรุป

โดยสรุป เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ทั่วไปที่ผู้ค้าใช้เพื่อกำหนดแนวโน้มในตลาด เทรดเดอร์จำนวนมากใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งเส้นในแต่ละครั้ง เนื่องจากจะทำให้มองเห็นภาพรวมของตลาดได้มากขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มักใช้เพื่อกำหนดรายการในตลาดตลอดจนระดับแนวรับและแนวต้าน

มาเป็นเทรดเดอร์ที่ดีขึ้นด้วยเคล็ดลับการเทรดของเรา