ยานพาหนะไร้คนขับไม่ใช่นิยายวิทยาศาสตร์อีกต่อไป การแข่งขันเพื่อครองตลาด Robotaxi ที่เกิดขึ้นใหม่กำลังร้อนแรงขึ้น เนื่องจากบริษัทต่างๆ ต่างพยายามจะเป็นคนแรกที่ออกเดินทาง
เมื่อมาถึงรถ 'Cybercab' สองประตูสีเงินเงาบนถนนปลอมของฉากสตูดิโอภาพยนตร์ของ Warner Bros. Elon Musk ได้เปิดเผยวิสัยทัศน์ของ Tesla เกี่ยวกับกลุ่มรถยนต์ที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ควบคู่ไปกับ 'Robovan' ที่ดูล้ำสมัย
อย่างไรก็ตาม ความผิดหวังมาจากการขาดไทม์ไลน์ที่เป็นรูปธรรม รายละเอียดทางเทคนิคที่จำกัดในการเปิดตัว ราคาเป้าหมายที่ดูเหมือนเป็นไปในแง่ดี และไม่มีการสาธิตการใช้งานจริงอย่างเต็มรูปแบบ
แม้จะมีการนำเสนอที่ค่อนข้างท่วมท้น แต่แผนหุ่นยนต์แท็กซี่ของ Tesla (NASDAQ:) ได้จุดประกายให้เกิดการถกเถียงกันว่าบริษัทใดบ้างที่พร้อมจะใช้ประโยชน์จากการปฏิวัติทางเทคโนโลยีนี้อย่างแท้จริง
ความแตกต่างระหว่างผู้เล่น
การพัฒนาเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติต้องอาศัยเทคโนโลยีหลักสองสามเทคโนโลยีที่แต่ละเทคโนโลยีมีความสำคัญต่อการช่วยให้ยานพาหนะสามารถสำรวจสภาพแวดล้อมได้อย่างสมบูรณ์โดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ เทคโนโลยีที่สำคัญเหล่านี้ ได้แก่ เซ็นเซอร์ ปัญญาประดิษฐ์ และการทำแผนที่ที่มีความละเอียดสูง
เซ็นเซอร์ซึ่งให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับสภาพแวดล้อมแก่ยานพาหนะ ถือเป็นหัวใจสำคัญของการขับขี่อัตโนมัติ สามประเภทหลักที่ใช้คือ LiDAR เรดาร์ และกล้อง LiDAR สร้างแผนที่ 3 มิติของสภาพแวดล้อมที่มีความแม่นยำสูงด้วยการใช้ลำแสงเลเซอร์ ซึ่งช่วยให้ยานพาหนะตรวจจับวัตถุในระยะไกลภายใต้สภาพแสงต่างๆ
ความแม่นยำของ LiDAR นั้นไม่มีใครเทียบได้ ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่มาพร้อมกับป้ายราคาที่หนักหน่วงอีกด้วย อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีนี้ไม่สามารถกันกระสุนได้และยังคงสามารถต่อสู้ในสภาพอากาศที่ไม่เอื้ออำนวย เช่น พายุฝนฟ้าคะนองหรือหมอกหนาได้ แม้ว่าเรดาร์จะมีราคาไม่แพงกว่าและทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในทุกสภาพอากาศ แต่ความละเอียดของเรดาร์ก็ต่ำกว่า ทำให้แยกแยะรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ได้ยากขึ้น ในทางกลับกัน กล้องจะให้ภาพที่มีความละเอียดสูงซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในการระบุสัญญาณภาพ เช่น เครื่องหมายเลนและป้ายจราจร
แม้จะคุ้มค่า แต่ก็ยังขึ้นอยู่กับสภาพแสงด้วย ซึ่งทำให้เชื่อถือได้น้อยลงในสภาพแวดล้อมที่มีแสงน้อยหรือสภาพอากาศที่ไม่เอื้ออำนวย
ที่มา: Eeetimes
ผู้เล่นแต่ละคนในพื้นที่นี้ได้เลือกที่จะนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาผสมผสานกัน Waymo ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Alphabet (NASDAQ:) ได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวางว่าเป็นผู้นำในปัจจุบันในด้านนี้ ด้วยวิธีการที่ต้องใช้เซ็นเซอร์จำนวนมาก ซึ่งผสานรวม LiDAR เรดาร์ และกล้องเพื่อให้ข้อมูลหลายชั้น การใช้เซ็นเซอร์ที่หลากหลายนี้ทำให้มั่นใจได้ว่ายานพาหนะสามารถทำงานได้อย่างปลอดภัยแม้ว่าเซ็นเซอร์ตัวใดตัวหนึ่งจะไม่น่าเชื่อถือก็ตาม
อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้มาพร้อมกับต้นทุนที่สูงกว่ามาก ระบบ LiDAR ที่มีราคาแพงอาจช่วยให้พวกเขาได้เปรียบในการแข่งขันครั้งนี้ แต่ยังทำให้การปรับขนาดเทคโนโลยีนี้ไปสู่ยานพาหนะในตลาดมวลชนที่มีป้ายราคาที่เอื้อมถึงถือเป็นเรื่องท้าทาย บริษัทได้เปิดตัว Robotaxis แบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบแล้วในเมืองไม่กี่เมือง เช่น ฟีนิกซ์ ลอสแอนเจลิส และซานฟรานซิสโก
ผู้เล่นหลักอีกรายในสหรัฐอเมริกาคือ Cruise ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ General Motors (NYSE:) การขับขี่อัตโนมัติซึ่งเลือกใช้เส้นทางที่คล้ายกันกับ Waymo โดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ทั้งสามเพื่อเน้นความปลอดภัย
ตามแบบฉบับของ Tesla อย่างแท้จริง Tesla ได้ตัดสินใจที่จะใช้แนวทางที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง บริษัทเลือกที่จะละทิ้ง LiDAR โดยสิ้นเชิง และพึ่งพาระบบที่ใช้การมองเห็นซึ่งใช้กล้องเป็นเซ็นเซอร์หลัก เสริมด้วยเรดาร์แทน ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติเต็มรูปแบบ (FSD) ของบริษัทใช้ AI เพื่อประมวลผลข้อมูลภาพแบบเรียลไทม์ และตัดสินใจในการขับขี่ตามสิ่งที่กล้องมองเห็น
วิธีการนี้คุ้มค่ากว่าคู่แข่งอย่างมาก เนื่องจากกล้องมีราคาถูกกว่าระบบ LiDAR อย่างมาก ข้อดีอีกประการหนึ่งของ Tesla ก็คือบริษัทได้รับประโยชน์จากการมีรถยนต์หลายล้านคันบนท้องถนนที่ติดตั้งฮาร์ดแวร์ FSD ทำให้สามารถรวบรวมข้อมูลการขับขี่จำนวนมหาศาล ซึ่งเป็นทรัพย์สินสำคัญในการปรับปรุงระบบ AI ของบริษัท
อย่างไรก็ตาม แนวทางที่คุ้มค่าของ Tesla ก็ไม่ได้ปราศจากอุปสรรคแต่อย่างใด ดังที่กล่าวไปแล้ว กล้องขึ้นอยู่กับสภาพแสงและสภาพอากาศเป็นอย่างมาก นอกจากนี้ การขาดการรับรู้เชิงลึกที่นำเสนอโดย LiDAR หมายความว่าระบบของ Tesla อาจมีความน่าเชื่อถือน้อยลงในการจัดการสถานการณ์ที่ซับซ้อน เช่น ทางแยกที่แออัดหรือสิ่งกีดขวางในทัศนวิสัยต่ำ ความเชื่อของพวกเขาคือระบบ AI ของพวกเขาจะเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้ได้ในที่สุดผ่านการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการอัปเดตซอฟต์แวร์จากระยะไกล
นอกจากนี้ นอกเหนือจากเซ็นเซอร์ออนบอร์ดทั้งหมดแล้ว การเชื่อมต่อจะมีบทบาทสำคัญในการเสริมขีดความสามารถของรถยนต์ผ่านการบูรณาการ IoT ยานพาหนะที่เชื่อมต่อจะสามารถสื่อสารระหว่างกันรวมถึงโครงสร้างพื้นฐาน เช่น สัญญาณไฟจราจร และแบ่งปันข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับรูปแบบการจราจรหรืออันตรายจากถนน เครือข่ายที่เชื่อมต่อกันนี้มักเรียกกันว่าการสื่อสารแบบ “พาหนะสู่ทุกสิ่ง” ผู้เล่นอย่าง Google ที่มีข้อมูลแผนที่อย่างกว้างขวางและความเชี่ยวชาญด้าน IoT อยู่แล้ว มีแนวโน้มว่าจะได้เปรียบอย่างมากในการสร้างระบบนิเวศของ robotaxi ที่มีประสิทธิภาพสูง
ที่มา: ไม่ใช่แอป Tesla
สำหรับ Tesla ในด้านเทคโนโลยี ข้อได้เปรียบที่สำคัญอยู่ที่ความสามารถในการผลิตรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติจำนวนมากในระดับที่คู่แข่งน้อยรายสามารถเทียบเคียงได้ ในทางกลับกัน บริษัทต่าง ๆ เช่น Uber (NYSE:), Lyft (NASDAQ:) และ DiDi ต่างได้รับประโยชน์จากเครือข่ายผู้ขับขี่ที่กว้างขวางและแอปพลิเคชันที่ได้รับการยอมรับอย่างแพร่หลาย ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถรวบรวมความต้องการและให้บริการได้ อัตราการใช้ยานพาหนะที่สูงขึ้น หลังจากงาน Robotaxi ของ Tesla หุ้นของบริษัทร่วงลง 10% ในทางตรงกันข้าม หุ้นของ Uber เพิ่มขึ้นประมาณ 9% ในขณะที่ Lyft เพิ่มขึ้นเกือบ 10% ข้อสังเกตด้านข้าง หุ้นของ Tesla เพิ่มขึ้นมากกว่า 20% เมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา ส่วนใหญ่เนื่องมาจากผลการดำเนินงานในฐานะ OEM รถยนต์ มากกว่าการพัฒนารถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ
Uber เริ่มร่วมทุนในการพัฒนารถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติกับ Volvo ในปี 2559 แต่ล้มเลิกความพยายามไปในปี 2561 ตั้งแต่นั้นมา Uber ได้มุ่งเน้นไปที่การขยายเครือข่ายผู้ขับขี่-คนขับ สร้างแพลตฟอร์มที่เชื่อมโยงผู้ขับขี่กับผู้ขับขี่ในบริเวณใกล้เคียงได้อย่างมีประสิทธิภาพ Uber ได้รับประโยชน์จากโมเดลธุรกิจที่ไม่ต้องใช้เงินลงทุนซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวกลางโดยไม่ต้องเป็นเจ้าของรถยนต์หรือจ้างคนขับโดยตรง ทำให้สามารถขยายขนาดได้อย่างง่ายดายและลดต้นทุนเมื่อมีความต้องการผันผวน
เพื่อบูรณาการ AVs Uber กำลังร่วมมือกับบริษัทต่างๆ เช่น Cruise, Waymo และ Wayve ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ในสหราชอาณาจักรสำหรับ AV ตั้งแต่ปี 2025 เป็นต้นไป Cruise จะจัดหา Chevrolet Bolts ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองให้กับ Uber ในทำนองเดียวกัน Uber วางแผนที่จะขยายบริการเรียกรถอัตโนมัติของ Waymo ไปยังแอตแลนตาและออสติน โดยรถยนต์ Jaguar I-PACE ที่ใช้ไฟฟ้าทั้งหมดของ Waymo มีให้บริการผ่านแอพของ Uber Uber จะจัดการทำความสะอาดและซ่อมแซมยานพาหนะ ในขณะที่ Waymo จะจัดการการปฏิบัติงานและการทดสอบ Uber ยังจับตาดู AV จาก BYD หลังจากการร่วมมือกันในเดือนกรกฎาคม 2567 ข้อตกลงระยะเวลาหลายปีนี้วางแผนที่จะนำรถยนต์ไฟฟ้า BYD ใหม่กว่า 100,000 คันมาสู่แพลตฟอร์มของ Uber ซึ่งบางรุ่นมีความสามารถในการขับขี่ด้วยตนเอง
DiDi บริษัทเรียกรถโดยสารสัญชาติจีน กำลังเข้าสู่พื้นที่ AV ผ่านการร่วมทุนกับ GAC Aion เพื่อผลิต Robotaxis ภายในปี 2568 ความร่วมมือของพวกเขามีเป้าหมายที่จะเปิดตัวยานพาหนะอัตโนมัติระดับ 4 สำหรับบริการเรียกรถของ DiDi
ที่มา: Arthur D. Little วิเคราะห์
สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบ
แม้ว่าเทคโนโลยีจะเป็นกลไกที่ขับเคลื่อนการปฏิวัติ Robotaxi แต่สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบก็ทำหน้าที่เป็นผู้เฝ้าประตูหรือเครื่องเร่งความเร็ว ตัวอย่างเช่น ในสหรัฐอเมริกา กฎระเบียบอาจแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างรัฐ ซึ่งเป็นสิ่งที่บริษัทต่างๆ จะต้องปฏิบัติตาม รัฐต่างๆ เช่น แคลิฟอร์เนียและแอริโซนา ซึ่ง Waymo ดำเนินการอยู่ ค่อนข้างเปิดให้ทดสอบรถยนต์ไร้คนขับบนถนนสาธารณะ เป็นที่เข้าใจได้ว่าข้อกำหนดด้านความปลอดภัยที่เข้มงวดยังคงมีอยู่ ซึ่งหมายความว่าการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้อย่างเต็มรูปแบบขึ้นอยู่กับบริษัทต่างๆ ที่สามารถพิสูจน์ได้ว่ายานพาหนะของตนสามารถตรงหรือเกินกว่ามาตรฐานความปลอดภัยได้ ในยุโรป ไม่น่าแปลกใจเลยที่หน่วยงานกำกับดูแลใช้แนวทางที่ระมัดระวังมากขึ้น โดยให้ความสำคัญกับแนวทางด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เข้มงวด สหภาพยุโรปได้วางรากฐานสำหรับการควบคุมยานพาหนะอัตโนมัติ แต่แต่ละประเทศยังคงมีอิสระในการตัดสินใจว่าจะแนะนำ Robotaxis ได้เร็วเพียงใด ทำให้เกิดตลาดที่ช้าลง กระจัดกระจายมากขึ้น และไม่แน่นอนเมื่อเทียบกับสหรัฐอเมริกา
ในทางกลับกัน จีนกำลังรุกไปข้างหน้าอย่างแข็งขัน รัฐบาลมองว่ายานยนต์ไร้คนขับ รวมถึง Robotaxis เป็นอุตสาหกรรมเชิงกลยุทธ์ และได้สร้างโซนทดสอบยานยนต์ไร้คนขับหลายแห่งในเมืองต่างๆ เช่น ปักกิ่ง เซินเจิ้น และเซี่ยงไฮ้ การสนับสนุนด้านกฎระเบียบในจีนอาจนำไปสู่การนำไปใช้ในวงกว้างได้เร็วขึ้น โดยผู้เล่นในประเทศอย่าง Baidu (NASDAQ:) และ DiDi แข่งขันกันเพื่อให้ได้เปรียบในตลาดที่เติบโตอย่างรวดเร็วนี้
สถานการณ์ในอนาคต
เมื่อต้องเผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงในการแข่งขัน Robotaxi Tesla ก็มีสถานการณ์สำคัญที่แตกต่างกันออกไป
สถานการณ์ที่ 1: Tesla เป็นบริษัทขายรถยนต์
Tesla มุ่งเน้นที่การขาย AV โดยตรงให้กับผู้บริโภคปลายทางเท่านั้น เส้นทางนี้จะวางตำแหน่ง Tesla ในฐานะผู้ผลิตรถยนต์เป็นหลัก ซึ่งคล้ายกับรุ่นปัจจุบัน แต่มีข้อเสนอเฉพาะ AV บุคคลหรือธุรกิจสามารถซื้อรถยนต์ไร้คนขับของ Tesla เพื่อการใช้งานส่วนตัวหรือเชิงพาณิชย์ได้ Tesla สามารถทำกำไรจากการขายฮาร์ดแวร์ จากนั้นเรียกเก็บเงินค่าสมัครรับการอัปเดตซอฟต์แวร์ เช่น Full Self-Driving (FSD) เพื่อเปิดใช้ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ
สถานการณ์ที่ 2: ความร่วมมือกับบริษัทเรียกรถ
Tesla สามารถร่วมมือกับแพลตฟอร์มเรียกรถโดยสารที่จัดตั้งขึ้น เช่น Uber, Lyft หรือ Bolt ซึ่งมีเครือข่ายและฐานลูกค้าที่กว้างขวางอยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น Uber มีผู้ใช้งานประมาณ 150 ล้านรายต่อเดือนทั่วโลก ด้วยการขาย Cybercab Robotaxi ให้กับบริษัทเรียกรถเหล่านี้ Tesla สามารถใช้ประโยชน์จากเครือข่ายขนาดใหญ่นี้ในขณะที่มุ่งเน้นไปที่ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ โดยปล่อยให้บริการลูกค้าไปที่แพลตฟอร์ม มีสัญญาณของความร่วมมือระหว่าง Tesla และ Uber ที่กำลังเติบโต เช่น Tesla เสนอส่วนลดสูงสุดถึง 3,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ให้กับผู้ขับขี่ Uber ที่ซื้อรถยนต์ของตน
Khosrowshahi ซีอีโอของ Uber แสดงความสนใจในอดีตในการร่วมงาน โดยบอกกับ Financial Times ว่าเขา “ชอบที่จะมี” [the Cybercab] บนแพลตฟอร์ม” Khosrowshahi เน้นย้ำถึงประสบการณ์ที่กว้างขวางของ Uber โดยกล่าวว่า “เราใช้เวลาถึง 15 ปี เราต้องใช้เงินทุนหลายหมื่นล้านดอลลาร์ และเราสามารถมอบสิ่งนั้นให้กับพันธมิตรได้ทันที หวังว่า Tesla จะเป็นหนึ่งในพันธมิตรเหล่านั้น ” ในโมเดลนี้ Tesla สามารถรักษาการมีส่วนร่วมในระยะยาวผ่านการบำรุงรักษารถยนต์ เสนอการสมัครสมาชิกซอฟต์แวร์ FSD หรือรับค่าคอมมิชชั่นในการขับขี่แต่ละครั้งที่ใช้ Tesla Cybercab
สถานการณ์ที่ 3: Tesla ในฐานะบริษัทเรียกรถ
Tesla ตัดสินใจเลี่ยงแพลตฟอร์มเรียกรถของบุคคลที่สามด้วยการเปิดตัวบริการของตัวเอง Elon Musk พูดเป็นนัยมานานแล้วถึงการสร้างเครือข่ายเรียกรถของ Tesla ซึ่งก่อนหน้านี้เรียกว่า “Tesla Network” ในรูปแบบนี้ AV ของ Tesla จะให้บริการขนส่งโดยตรง โดยแข่งขันกับผู้เล่นที่มีชื่อเสียงเช่น Uber และ Lyft ในปี 2018 Musk อธิบายว่าในพื้นที่ที่มีเจ้าของ Tesla ไม่เพียงพอที่จะเพิ่มรถยนต์ของตนเข้าสู่เครือข่าย Tesla จะใช้ฝูงบินของตัวเองเพื่อตอบสนองความต้องการ แนวทางดังกล่าวจะเป็นการผสมผสานระหว่าง Uber, Lyft และ Airbnb (NASDAQ:) ซึ่งเจ้าของแต่ละรายสามารถสร้างรายได้จากการแบ่งปันยานพาหนะของตน ในขณะที่ Tesla จะก้าวเข้ามาด้วยรถยนต์ของตัวเองเมื่อจำเป็น Musk แนะนำว่า Tesla จะรับค่าคอมมิชชั่น ซึ่งอาจจะประมาณ 30%
บทสรุป
ไม่ว่าโลกจะพร้อมสำหรับรถยนต์ไร้คนขับอย่างเต็มที่หรือไม่ก็ตาม สิ่งเหล่านี้กำลังมาและมาอย่างรวดเร็ว มีสิ่งหนึ่งที่แน่นอน: บริษัทเรียกรถโดยสารที่จัดตั้งขึ้นอย่าง Uber เป็นผู้ชนะในสถานการณ์ใดสถานการณ์หนึ่งในการแข่งขัน AV ครั้งนี้ ด้วยเครือข่ายผู้ขับขี่ที่กว้างขวาง ความร่วมมือกับผู้นำด้านยานยนต์ไร้คนขับ และรูปแบบธุรกิจที่ไม่ต้องใช้เงินลงทุน ทำให้ Uber อยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะได้รับประโยชน์จากการเปลี่ยนผ่านของยานพาหนะไร้คนขับ โดยไม่จำเป็นต้องลงทุนจำนวนมากในยานพาหนะของตนเอง ผู้ชนะของตลาดที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วนี้จะขยายออกไปนอกตลาดที่เกี่ยวข้องโดยตรงในการผลิตยานพาหนะและผู้ให้บริการแพลตฟอร์ม ส่วนประกอบสำคัญที่จำเป็น เช่น ชิปพิเศษและระบบ LiDAR หมายความว่าผู้เล่นอย่าง NVIDIA (NASDAQ:) จะได้รับประสบการณ์ภายนอกเชิงบวกเช่นกัน
คำแนะนำการอ่านบทความนี้ : บางบทความในเว็บไซต์ ใช้ระบบแปลภาษาอัตโนมัติ คำศัพท์เฉพาะบางคำอาจจะทำให้ไม่เข้าใจ สามารถเปลี่ยนภาษาเว็บไซต์เป็นภาษาอังกฤษ หรือปรับเปลี่ยนภาษาในการใช้งานเว็บไซต์ได้ตามที่ถนัด บทความของเรารองรับการใช้งานได้หลากหลายภาษา หากใช้ระบบแปลภาษาที่เว็บไซต์ยังไม่เข้าใจ สามารถศึกษาเพิ่มเติมโดยคลิกลิ้งค์ที่มาของบทความนี้ตามลิ้งค์ที่อยู่ด้านล่างนี้
Source link
