ความคลั่งไคล้ด้าน AI ที่เกิดขึ้นจากการเปิดตัว ChatGPT เมื่อปีที่แล้วได้ช่วยยกระดับตำแหน่งทางการตลาดของ Nvidia ให้ดียิ่งขึ้น เทคโนโลยี AI ใหม่ต้องการการประมวลผลที่เข้มข้นมากกว่าที่โปรเซสเซอร์มาตรฐานสามารถทำได้ นี่เป็นโอกาสสำหรับ Nvidia บริษัทเทคโนโลยีแห่งนี้เป็นผู้ผลิตชิปกราฟิกที่โดดเด่นอยู่แล้วเมื่อเทคโนโลยี AI ใหม่เริ่มเกิดขึ้นในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ขณะนี้โปรเซสเซอร์อันทรงพลังของ Nvidia ใช้งานศูนย์ข้อมูลส่วนใหญ่ที่รองรับการปฏิวัติ AI แบบกำเนิด
เมื่อต้นเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว Nvidia ได้เปิดตัวแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ H200 ที่ออกแบบมาเพื่อฝึกฝนและปรับใช้โมเดล AI ที่รองรับการขยายตัวของ Generative AI H200 เป็น GPU ตัวแรกที่ใช้เทคโนโลยีหน่วยความจำขั้นสูงที่เรียกว่า HBM3e เหตุการณ์ดังกล่าวส่งผลให้หุ้นของ Nvidia สูงขึ้นในขณะนั้น ผู้ให้บริการระบบคลาวด์ Amazon Web Services, Microsoft Azure และ Google Cloud ของ Alphabet ได้พัฒนาโปรเซสเซอร์ AI ของตนเอง ซึ่งขณะนี้ทำงานร่วมกับชิปของ Nvidia ได้
แต่ความท้าทายรออยู่ข้างหน้า ตั้งแต่การแข่งขันไปจนถึงคำถามและข้อกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับตลาดที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วแต่ยังเป็นที่ถกเถียงซึ่งยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ท้ายที่สุดแล้ว ไม่มีใครชอบที่จะถูกผูกติดอยู่กับผู้จำหน่ายรายเดียว ซึ่งทำให้เกิดทางเลือกต่างๆ มากมายที่อาจก่อให้เกิดภัยคุกคามต่อการครอบงำตลาดและการดำรงอยู่ของตลาดของ Nvidia
ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับอนาคต AI ของ Nvidia ได้รับการขีดเส้นใต้เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว เมื่อหุ้นของ Nvidia ลดลง แม้จะมีรายงานผลประกอบการที่ยอดเยี่ยมซึ่งเกินความคาดหมายมากก็ตาม ทั้งหมดนี้เป็นเพราะคำแนะนำการขายของ Nvidia พลาดการประมาณการระดับสูงหรือการประมาณการอย่างไม่เป็นทางการที่หมุนเวียนอยู่ในตลาด เดิมพันจะเพิ่มขึ้นในอีกสองสัปดาห์ข้างหน้าเมื่อคู่แข่งหลักอย่าง AMD และ Intel เปิดตัวผลิตภัณฑ์และโครงการริเริ่ม AI ใหม่
เอเอ็มดี มีกำหนดเปิดตัวตระกูลหน่วยประมวลผลกราฟิกศูนย์ข้อมูลอย่างเป็นทางการ [GPUs], Instinct MI300 เมื่อวันที่ 6 ธันวาคม AMD กล่าวว่าจะหารือเกี่ยวกับโมเมนตัมการเติบโตกับพันธมิตรด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ AI และ Intel ในวันที่ 14 ธันวาคมจะเปิดตัวโปรเซสเซอร์ Intel Xeon เจนเนอเรชั่น 5 สำหรับศูนย์ข้อมูลและโปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra สำหรับแล็ปท็อป
ในตลาดหุ้น ความต้องการชิปสำหรับโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์พุ่งสูงขึ้น #NVIDIA หุ้นทำสถิติสูงสุดล่าสุด [$505.46]. ในไตรมาสที่สามทางการเงินของบริษัทสิ้นสุดวันที่ 29 ตุลาคม ยอดขายศูนย์ข้อมูลของ Nvidia เพิ่มขึ้น 279% จากช่วงเดียวกันของปีก่อนเป็นประวัติการณ์ $14.51 พันล้าน. ธุรกิจศูนย์ข้อมูลของบริษัทคิดเป็นสัดส่วน 80% ของรายได้ทั้งหมด
เอ็นวิเดีย เป็นผู้นำที่ชัดเจนในกลุ่มหุ้น AI และหุ้นเซมิคอนดักเตอร์ วิเคราะห์ทางเทคนิคพบว่าหุ้นมีการปรับฐานด้านล่างแล้ว $475.98 และเส้น EMA 26 วัน หุ้นถอยออกจาก 505.46 ดอลลาร์ สูงสุดในวันที่ 20 พฤศจิกายน เนื่องจากมีน้ำหนักเกินและดูมีการซื้อมากเกินไป จึงปรับฐาน 50% จนถึงการซื้อขายวันจันทร์ [04/12]ต่ำกว่าเส้น EMA 52 วันเล็กน้อย การแก้ไขเพิ่มเติมสามารถทดสอบได้ 61.8%ฝรั่งเศส ระดับรอบๆ $435.00 ด้วยการสนับสนุนอันแข็งแกร่งที่เห็นได้ที่ 392.30 ดอลลาร์
คลิก ที่นี่ เพื่อเข้าถึงปฏิทินเศรษฐกิจของเรา
อาดี ปังเกสตู
นักวิเคราะห์ตลาด – สำนักงานการศึกษา HF – อินโดนีเซีย
ข้อสงวนสิทธิ์: เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อเป็นการสื่อสารการตลาดทั่วไปโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่ถือเป็นการวิจัยการลงทุนอิสระ ไม่มีสิ่งใดในการสื่อสารนี้ที่มีหรือควรพิจารณาว่าประกอบด้วยคำแนะนำการลงทุน คำแนะนำการลงทุน หรือการชักชวนเพื่อวัตถุประสงค์ในการซื้อหรือขายเครื่องมือทางการเงินใดๆ ข้อมูลทั้งหมดที่ให้มารวบรวมจากแหล่งที่เชื่อถือได้ และข้อมูลใด ๆ ที่มีข้อบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอดีตไม่รับประกันหรือเป็นตัวบ่งชี้ที่เชื่อถือได้ของผลการดำเนินงานในอนาคต ผู้ใช้รับทราบว่าการลงทุนใดๆ ในผลิตภัณฑ์เลเวอเรจนั้นมีความไม่แน่นอนในระดับหนึ่ง และการลงทุนใดๆ ในลักษณะนี้เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงในระดับสูง ซึ่งผู้ใช้จะต้องรับผิดชอบและรับผิดแต่เพียงผู้เดียว เราไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียใด ๆ ที่เกิดขึ้นจากการลงทุนใด ๆ ที่เกิดขึ้นจากข้อมูลที่ให้ไว้ในการสื่อสารนี้ การสื่อสารนี้จะต้องไม่ทำซ้ำหรือแจกจ่ายต่อโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากเราล่วงหน้า
คำแนะนำการอ่านบทความนี้ : บางบทความในเว็บไซต์ ใช้ระบบแปลภาษาอัตโนมัติ คำศัพท์เฉพาะบางคำอาจจะทำให้ไม่เข้าใจ สามารถเปลี่ยนภาษาเว็บไซต์เป็นภาษาอังกฤษ หรือปรับเปลี่ยนภาษาในการใช้งานเว็บไซต์ได้ตามที่ถนัด บทความของเรารองรับการใช้งานได้หลากหลายภาษา หากใช้ระบบแปลภาษาที่เว็บไซต์ยังไม่เข้าใจ สามารถศึกษาเพิ่มเติมโดยคลิกลิ้งค์ที่มาของบทความนี้ตามลิ้งค์ที่อยู่ด้านล่างนี้
Source link
