Deepseek คืออะไรและควรเปลี่ยนวิธีการลงทุนใน AI อย่างไร?

อุตสาหกรรม AI ที่เกิดขึ้นในสหรัฐอเมริกากำลังได้รับการโทรปลุกเช่นเดียวกับนักลงทุนที่กระวนกระวายใจที่เห็นหุ้นของพวกเขาเพิ่มขึ้นด้วย AI Boom ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา นั่นเป็นเพราะการเริ่มต้นของจีนที่ลึกล้ำและภูมิปัญญาดั้งเดิมที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับวิธีการสร้างโมเดล AI ขั้นสูงและราคาเท่าใด

บริษัท รายงานเมื่อต้นปี 2568 ว่าแบบจำลองของ บริษัท แข่งขันกับ GPT แชทของ Openai ซึ่งทั้งหมดนี้มีค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม 6 ล้านดอลลาร์ นั่นเป็นสถิติที่ลดลง 600 พันล้านดอลลาร์ในวันเดียวในหุ้นของ Nvidia (NVDA) และบังคับให้นักลงทุนต้องคิดใหม่เดิมพัน AI ที่ใช้ในอนาคต

สำหรับทุกคนที่ลงทุนใน AI การทำความเข้าใจการเพิ่มขึ้นของ Deepseek เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการนำทางยุคใหม่ในภาคนี้ เราทำให้คุณได้รับความเร็วด้านล่าง

Deepseek คืออะไร?

Deepseek เป็นหางโจว บริษัท วิจัย AI ที่ตั้งอยู่ในประเทศจีนก่อตั้งขึ้นในเดือนกรกฎาคม 2566 โดยอดีตผู้บริหารกองทุนเฮดจ์ฟันด์ Liang Wenfeng และได้รับการสนับสนุนจากการลงทุนเชิงปริมาณยักษ์ใหญ่ระยะสูง มันมีการจัดลำดับความสำคัญอัลกอริทึมและการทำงานร่วมกันของโอเพนซอร์ซเพื่อท้าทายการปกครอง AI ของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกา

นับตั้งแต่เปิดตัว Deepseek ได้เปิดตัวโมเดลที่น่าประทับใจมากมายรวมถึง Deepseek-V3 และ Deepseek-R1 ซึ่งกล่าวว่าตรงกับความสามารถในการใช้เหตุผลของ Openai Openai ในราคาเพียงเล็กน้อย นอกจากนี้โมเดลของ Deepseek ยังเป็นโอเพนซอร์สซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถใช้งานได้อย่างอิสระสำหรับทุกคนที่จะใช้แก้ไขและแจกจ่าย

สิ่งสำคัญที่สุด – และอาจทำลายล้างมากที่สุดสำหรับคู่แข่ง – ลึกมากในการประสบความสำเร็จในการพัฒนาเหล่านี้แม้จะมีข้อ จำกัด การส่งออกของสหรัฐฯในชิป AI ขั้นสูงเช่นรุ่น H100 และ A100 ของ Nvidia

ในความเป็นจริงขีด จำกัด เหล่านั้นอาจเป็นสวรรค์สำหรับความก้าวหน้าของ บริษัท Deepseek กล่าวว่าพบวิธีแก้ปัญหาสำหรับความสามารถในการชิปที่มากขึ้นและใช้กลยุทธ์ที่สำคัญอื่น ๆ ที่คู่แข่งมีแนวโน้มที่จะระบุรายละเอียด:

• สถาปัตยกรรมผสมของ Experts (Moe): การเปิดใช้งานเฉพาะชุดย่อยของพารามิเตอร์ต่องาน (เช่นเพียง 5% ของโทเค็นที่มีอยู่ทั้งหมด) ลดต้นทุนการคำนวณ
• การเรียนรู้เสริมแรง: รูปแบบการฝึกอบรมผ่านข้อเสนอแนะการทดลองและข้อผิดพลาดการพัฒนาทักษะการใช้เหตุผล
• เทคนิคการกลั่น: บีบอัดรุ่นขนาดใหญ่เช่น GPT-4 เป็นรุ่นที่เล็กกว่าราคาถูกกว่า

วิธีการรวมกันนี้ทำให้ บริษัท สามารถฝึกอบรมแบบจำลองโดยใช้ GPU Nvidia ประมาณ 2,000 ครั้งในระยะเวลาประมาณ 55 วันในราคาประมาณ 5.6 ล้านเหรียญสหรัฐซึ่งเป็นเพียงส่วนหนึ่งของสิ่งที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของสหรัฐใช้จ่าย

สิ่งนี้มีผลต่อการลงทุน AI อย่างไร?

ความสำเร็จของ Deepseek ท้าทายความคิดที่แพร่หลายในการลงทุนครั้งใหญ่ใน AI ในสหรัฐอเมริกา-การพัฒนา AI นั้นต้องใช้เงินสดจำนวนมากสำหรับการใช้จ่ายจำนวนมากในชิปประเภท Nvidia และเทคโนโลยีราคาแพงอื่น ๆ

หุ้นเทคโนโลยีรายใหญ่ในสหรัฐอเมริกามีการลดลงอย่างมีนัยสำคัญต่อข่าวการพัฒนาเหล่านี้ หุ้นของ Nvidia ลดลงเกือบ 17%ซึ่งเป็นผลขาดทุนครั้งเดียวที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ตลาดหุ้นสหรัฐ หุ้นอื่น ๆ ในพื้นที่ AI รวมถึง Microsoft Corporation (MSFT), Alphabet Inc. (GOOGL) และ ASML ที่ถือ NV (ASML) ก็ลดลงเช่นกัน

ช่วงเวลาที่ลึกล้ำยังสร้างโอกาสให้กับนักลงทุนในพื้นที่ AI นี่คือสิ่งที่นักลงทุนที่มีความชำนาญมีแนวโน้มที่จะทำ:

1. คิดใหม่เกี่ยวกับความคิด “ใหญ่กว่าดีกว่า”– นักลงทุนอาจต้องการค้นหา บริษัท ที่ลงทุนในวิธีการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและเทคโนโลยีประหยัดพลังงานไม่ใช่ผู้ที่ขยายกลุ่ม GPU ที่ใช้เงินทุนมาก บริษัท ที่ใช้ประโยชน์จากเมฆ GPU แบบกระจายอำนาจอาจมีขอบ
2. เตรียมพร้อมสำหรับการเข้าถึง AI: อุปสรรคในการรับบุตรบุญธรรมของ AI ดูเหมือนจะลดลง นักลงทุนควรดูแอพพลิเคชั่น AI ที่เกิดขึ้นใหม่และ บริษัท ที่พัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ในโลกแห่งความเป็นจริงแทนที่จะเดิมพันกับผู้ให้บริการโมเดลพื้นฐาน
3. มุ่งเน้นไปที่ซอฟต์แวร์: ในขณะที่นักลงทุนได้ผลักดันผู้ผลิตชิปที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่น Nvidia เพื่อบันทึกเสียงสูง แต่อนาคตของ AI อาจพึ่งพาการเปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์มากกว่าฮาร์ดแวร์ราคาแพง
4. ตรวจสอบความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์: ความสำเร็จของ Deepseek มีแนวโน้มที่จะเพิ่มความตึงเครียดทางเทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกา-จีน นักลงทุนควรตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงนโยบายเช่นการควบคุมการส่งออกที่เข้มงวดมากขึ้น

ปัญหาข้อผิดพลาดในการกำเนิดของ Deepseek

นักลงทุนควรได้รับการปรับปรุงเมื่อผู้เชี่ยวชาญได้ดูภายใต้ประทุนที่ Deepseek การศึกษาก่อนกำหนดจากผู้ประกาศข่าวซึ่งให้คะแนนความน่าเชื่อถือของเว็บไซต์ข่าวและข้อมูลรวมถึงเหตุผลสำหรับความกังวลที่สำคัญเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของ Deepseek แม้จะมีการดาวน์โหลดแอพสโตร์ แต่การทดสอบความแม่นยำของ AI AI ของจีนก็ล้มเหลว 83% ของเวลาวางไว้ใกล้ด้านล่างของการประเมิน AI chatbots – Ranking 10 จาก 11 คู่แข่ง

การประเมินของ Newsguard ได้เปิดเผยประเด็นสำคัญหลายประการ:

• 30% ของการตอบกลับมีข้อมูลเท็จทันที
• 53% ของการตอบกลับให้คำตอบที่ไม่ใช่คำตอบ
• มีเพียง 17% ของการตอบสนองที่ประสบความสำเร็จในการเรียกร้องการเรียกร้องเท็จ
• chatbot ยังมีแนวโน้มที่จะตำแหน่งรัฐบาลของจีนนกแก้วแม้ว่าจะตอบคำถามที่ไม่เกี่ยวข้องกับประเทศจีนเช่นการให้ตำแหน่งทางการทูตของจีนเกี่ยวกับการสืบค้นที่ไม่เกี่ยวข้อง

แนวทางของ Deepseek เพื่อความถูกต้องจึงดูเหมือนว่าจะเปลี่ยนความรับผิดชอบให้กับผู้ใช้โดยมีข้อกำหนดในการใช้งานแจ้งให้พวกเขา “ตรวจสอบความถูกต้องและความถูกต้องของเนื้อหาเอาท์พุทเชิงรุก”

บรรทัดล่าง

Deepseek อาจเป็นลางสังหรณ์ในอนาคตที่มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าสำหรับ AI นี่อาจหมายถึงการหมุนไปที่การมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์เหนือพลังเดรัจฉานของเทคโนโลยีที่มีราคาแพงกว่าการทำงานร่วมกันโอเพนซอร์ซและโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้ แต่มันก็หมายถึงการมองผ่านพาดหัวข่าวที่ผ่านมาและประเมินว่า Deepseek นำเสนอสิ่งใหม่และแตกต่างหรือได้รับการทดสอบความสามารถในระยะแรกหรือไม่หากเป็นเพียงภาพหลอนที่ผลิตโดย AI อีกครั้ง