ตลาดโลกได้เริ่มต้นสัปดาห์ที่วุ่นวายด้วยความผันผวนอย่างมากเนื่องจากรูปแบบปัญญาประดิษฐ์จีนที่รู้จักกันน้อยชื่อ 'Deepseek' จุดประกายการขายในหุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI โดยมีหุ้น Megacap รวมถึง Nvidia (NASDAQ 🙂 ยอดฮิตที่เลวร้ายที่สุด
การเริ่มต้นของจีน Deepseek ได้เปิดตัวผู้ช่วยฟรีที่ใช้ชิปราคาถูกและข้อมูลน้อยลง การเคลื่อนไหวครั้งนี้ดูเหมือนจะท้าทายความเชื่อร่วมกันในตลาดการเงินที่ AI จะเพิ่มความต้องการทุกอย่างตั้งแต่ผู้ผลิตชิปไปจนถึงศูนย์ข้อมูล ฟองรอที่จะระเบิดหรือเป็นข้อสันนิษฐานก่อนวัยอันควร? ให้เราดู
Deepseek คืออะไร?
Deepseek Artificial Intelligence Co. , Ltd. เริ่มต้นในปี 2023 กำลังกลายเป็นสิ่งสำคัญอย่างรวดเร็วในโลกของ AI ในประเทศจีน Deepseek มุ่งเน้นไปที่การผลักดันการวิจัย AI ไปข้างหน้า เป้าหมายใหญ่ของพวกเขาคือการสร้างข่าวกรองทั่วไป (AGI) ซึ่งเป็น AI ที่สามารถเข้าใจเรียนรู้และทำงานเหมือนมนุษย์ในหลาย ๆ ด้าน แม้ว่าพวกเขาจะเพิ่งเริ่มต้นความคืบหน้าอย่างรวดเร็วของ Deepseek แสดงให้เห็นว่าพวกเขาจริงจังกับการมีอิทธิพลต่ออนาคตของระบบอัจฉริยะ
ต้นกำเนิดและภารกิจ
Deepseek ก่อตั้งขึ้นในช่วงเวลาสำคัญสำหรับ AI เนื่องจากความก้าวหน้าในรุ่น AI ที่เกิดขึ้นเช่น Chatgpt จุดประกายความสนใจระดับโลกในการเรียนรู้ของเครื่องจักรขั้นสูง แม้ว่าผู้ก่อตั้งจะไม่ได้รับการตั้งชื่ออย่างกว้างขวาง แต่ก็มีรายงานว่ามีผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์จากอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและสถาบันการศึกษาของจีนนำทักษะการวิจัย AI การวิจัยวิศวกรรมซอฟต์แวร์และนวัตกรรมเชิงกลยุทธ์ เป้าหมายของพวกเขาสำหรับ Deepseek คือการก้าวข้ามขีด จำกัด ของระบบ AI ที่แคบซึ่งเป็นงานที่ยอดเยี่ยมโดยการสร้าง AGI ที่สามารถสรุปความรู้และปรับให้เข้ากับความท้าทายใหม่ ๆ
ชื่อ“ Deepseek” หมายถึง“ การสำรวจลึก” หรือ“ การติดตามเชิงลึก” เน้นการมุ่งเน้นไปที่การวิจัยพื้นฐานและการประยุกต์ใช้นวัตกรรม ภารกิจนี้สอดคล้องกับกลยุทธ์ระดับชาติของจีนที่จะเป็นผู้นำในนวัตกรรม AI ดังที่ระบุไว้ในความคิดริเริ่มเช่นแผนพัฒนาปัญญาประดิษฐ์รุ่นต่อไป
การมุ่งเน้นทางเทคโนโลยีและการพัฒนาก่อน
Deepseek มุ่งเน้นไปที่ประเด็นสำคัญหลายประการในการพัฒนา AI:
AGI Research: Deepseek ทำงานเกี่ยวกับเทคโนโลยีเช่นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่การเรียนรู้การเสริมแรงและ AI หลายรูปแบบเพื่อสร้างแบบจำลองที่สามารถคิดได้สร้างสรรค์และเข้าใจบริบท
แอพพลิเคชั่นอุตสาหกรรม: นอกจาก AGI แล้ว Deepseek ยังสร้างเครื่องมือ AI ที่เป็นประโยชน์สำหรับการดูแลสุขภาพการเงินการศึกษาและระบบการขับขี่ด้วยตนเอง เครื่องมือของพวกเขากำลังถูกทดสอบสำหรับสิ่งต่าง ๆ เช่นการวินิจฉัยทางการแพทย์และการเรียนรู้ส่วนบุคคล
จริยธรรม AI: Deepseek มุ่งเน้นไปที่กฎทางจริยธรรมและมาตรการความปลอดภัยเพื่อให้แน่ใจว่า AI ได้รับการพัฒนาอย่างมีความรับผิดชอบตามมาตรฐานระดับโลก
ความเป็นผู้นำและผู้ถือหุ้น
ทีมผู้นำของ Deepseek รวมถึงนักวิจัย AI วิศวกรและผู้บริหารที่มีภูมิหลังใน บริษัท เทคโนโลยีและมหาวิทยาลัยจีนชั้นนำ บริษัท ไม่ได้เปิดเผยผู้ถือหุ้น แต่อาจได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนเอกชนร่วมลงทุนและพันธมิตรที่มีเป้าหมาย AI ของจีน เป็นไปได้แม้ว่าจะไม่ได้รับการยืนยัน แต่กลุ่ม บริษัท ในเครือนั้นเกี่ยวข้องกับความสำคัญของ AGI
Deepseek และโมเดลโอเพ่นซอร์ส
เช่นเดียวกับคู่แข่งชาวตะวันตก Chat-Gpt, Llama ของ Meta และ Claude, Deepseek ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ซึ่งหมายความว่ามันฝึกฝนข้อความจำนวนมากเพื่อทำความเข้าใจภาษาประจำวัน
อย่างไรก็ตามแตกต่างจาก บริษัท Silicon Valley ที่ทำให้แบบจำลองของพวกเขาเป็นส่วนตัว Deepseek เป็นโอเพ่นซอร์ส ซึ่งหมายความว่าทุกคนสามารถเข้าถึงรหัสดูว่ามันทำงานอย่างไรและแม้กระทั่งเปลี่ยน
Jim Fan ผู้จัดการฝ่ายวิจัยอาวุโสของ Nvidia กล่าวใน X ว่า Deepseek กำลังรักษาภารกิจดั้งเดิมของ Openai Alive โดยเปิดกว้างและเสริมพลังให้ทุกคน
Deepseek อ้างว่ามันเป็นสิ่งที่ดีที่สุดในบรรดาโมเดลโอเพนซอร์ซและแข่งขันกับโมเดลปิดแหล่งข้อมูลที่ทันสมัยที่สุดทั่วโลก
Deepseek มีผลกระทบอะไรกับหุ้นและดัชนีของสหรัฐอเมริกา?
ในช่วงสุดสัปดาห์ Deepseek ได้สร้างความฮือฮาในขณะที่นักวิเคราะห์เทคโนโลยีกล่าวว่าโมเดล AI ของ บริษัท ดีกว่าแชทบอทชั้นนำของโลกและมีค่าใช้จ่ายเพียงสิบเท่า
สิ่งนี้เห็นว่าแอพมีความเหนือกว่า Chatgpt เพื่อเป็นแอพหมายเลข 1 ใน US App Store เปิดตัวเมื่อวันที่ 20 มกราคม 2568 Deepseek ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วด้วยหัวข้อที่นับไม่ถ้วนบนโซเชียลมีเดียรวมถึงคุณภาพและจุดราคา
ปัจจัยทั้งหมดเหล่านี้ทำให้ลึกลงไปจากเพื่อนร่วมงาน
Big Tech สั่นสะเทือนโดย Deepseek เนื่องจาก NASDAQ ลดลง 5% การซื้อขายล่วงหน้าในตลาด ตลาดมีความกังวลว่ารูปแบบของจีนที่ถูกกว่าอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อการครอบงำเทคโนโลยีของสหรัฐฯ
จากข้อมูลของ Deepseek บริษัท ใช้เงินประมาณ 5.6 ล้านเหรียญสหรัฐในการพัฒนาแบบจำลองของพวกเขาซึ่งเป็นเงินจำนวนหนึ่งเมื่อเทียบกับสิ่งที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของสหรัฐได้หลั่งไหลเข้าสู่การพัฒนา AI และโครงสร้างพื้นฐาน
สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นใน บริษัท ต่าง ๆ เช่น Nvidia ซึ่งลดลงมากถึง 12% ในการซื้อขายล่วงหน้าในตลาดซึ่งขยายไปถึง 17% ในเวลาที่เขียน (ต่ำสี่เดือน) ผู้ผลิตชิปอื่น ๆ เช่น Broadcom (NASDAQ 🙂 ลดลงมากถึง 11%
ที่มา: TradingView (คลิกเพื่อขยาย)
บริษัท อื่นที่รู้สึกว่าต่อยคือ บริษัท ญี่ปุ่น Softbank (Tyo 🙂 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของไดรฟ์การลงทุน AI ของประธานาธิบดีโดนัลด์ทรัมป์ มันลดลงประมาณ 8% ในวันจันทร์
เท่าที่เราเห็นเลือดในน้ำทุกวันนี้นี่อาจเป็นปฏิกิริยากระตุกเข่า มันยังเร็วเกินไปที่จะประกาศ Deepseek ในฐานะผู้นำคนใหม่ในการแข่งขัน AI แต่อย่างที่นักวิเคราะห์คนหนึ่งกล่าวไว้แน่นอนว่าเป็นการเรียกร้องให้อเมริกาตื่นขึ้นมา
การวิเคราะห์ทางเทคนิค – NASDAQ 100
จากมุมมองทางเทคนิคได้กู้คืนความสูญเสียก่อนตลาดที่มีการซื้อขายที่ต่ำประมาณ 20660
ดัชนีดังกล่าวยังอ้าปากค้างดังนั้นหากคุณกำลังพิจารณาช่องว่างจากการปิดของวันศุกร์ NASDAQ 100 ก็ลดลงมากถึง +- 7.5% ที่จุดต่ำสุด
ดัชนีดูเหมือนจะพบการสนับสนุนของ MA 100 วันและเพิ่มขึ้นประมาณ 500 คะแนนตั้งแต่ โครงสร้างรั้นยังคงไม่บุบสลายโดยไม่ต้องปิดเทียนทุกวันด้านล่างที่จับ 20756
นี่ไม่ได้หมายความว่าเทียนประจำวันที่อยู่เหนือระดับนี้หมายความว่าวัวจะรับผิดชอบอีกครั้ง แต่ปล่อยให้ประตูเปิดเพื่อการฟื้นตัวที่ยั่งยืนมากขึ้นและผลักดันไปสู่ความสูงที่สดใหม่
สัปดาห์นี้จะนำรายได้มาให้เราเช่นกันกับ Microsoft (NASDAQ :), Meta (NASDAQ :), Tesla (NASDAQ 🙂 และ Apple (NASDAQ 🙂 เนื่องจากจะประกาศผลประกอบการไตรมาสสี่ของพวกเขาในสัปดาห์นี้ สิ่งนี้สามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาที่จะจับกุมตัวตกต่ำในช่วงต้นสัปดาห์นี้หรือไม่?
NASDAQ 100 แผนภูมิรายวัน 27 มกราคม 2568
ที่มา: TradingView (คลิกเพื่อขยาย)
สนับสนุน
- 21000
- 20795
- 20664 (100 วัน MA)
ความต้านทาน
คำแนะนำการอ่านบทความนี้ : บางบทความในเว็บไซต์ ใช้ระบบแปลภาษาอัตโนมัติ คำศัพท์เฉพาะบางคำอาจจะทำให้ไม่เข้าใจ สามารถเปลี่ยนภาษาเว็บไซต์เป็นภาษาอังกฤษ หรือปรับเปลี่ยนภาษาในการใช้งานเว็บไซต์ได้ตามที่ถนัด บทความของเรารองรับการใช้งานได้หลากหลายภาษา หากใช้ระบบแปลภาษาที่เว็บไซต์ยังไม่เข้าใจ สามารถศึกษาเพิ่มเติมโดยคลิกลิ้งค์ที่มาของบทความนี้ตามลิ้งค์ที่อยู่ด้านล่างนี้
Source link
