ผู้ร่วมก่อตั้ง Silent Eight จากซ้ายไปขวา: Michael Wilkowski, Julia Markiewicz และ Martin Markiewicz
เงียบแปด
วอร์ซอ — เมื่อพูดถึงอาชญากรรมทางการเงิน ธนาคารมักจะ “ตัดสินใจเพียงครั้งเดียวจากความวุ่นวายครั้งใหญ่” Martin Markiewicz ซีอีโอของ Silent Eight กล่าวกับ CNBC
นั่นเป็นเพราะว่าความเสี่ยงของการถูกปรับและความเสียหายต่อชื่อเสียงมีสูง หากบริษัททางการเงินไม่ดำเนินการเพียงพอที่จะขจัดอาชญากรรม เช่น การฟอกเงิน และการจัดหาเงินทุนของผู้ก่อการร้าย แต่ต้องใช้เวลาและทรัพยากรจำนวนมากในการตรวจสอบและป้องกันกิจกรรมดังกล่าว
บริษัทของ Markiewicz ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อช่วยสถาบันการเงินต่อสู้กับปัญหาเหล่านี้โดยพยายามลดปริมาณทรัพยากรที่ใช้ในการจัดการกับอาชญากรรม และทำให้ธนาคารอยู่ในบัญชีที่ดีของหน่วยงานกำกับดูแล
“ความคิดที่ยิ่งใหญ่ของเราสำหรับผลิตภัณฑ์ … (คือ) AI ควรจะทำงานนี้ ไม่จำเป็นต้องเป็นมนุษย์” Markiewicz กล่าวในการให้สัมภาษณ์เมื่อวันพฤหัสบดีที่การประชุมที่จัดโดย OTB Ventures “ดังนั้นคุณควรสามารถรองรับคนได้เป็นล้านคนและทำการสืบสวนเหล่านี้ได้เป็นล้านๆ … โดยไม่มีข้อจำกัดเหมือนกับทีมของฉันที่ใหญ่แค่ไหน”
เนื่องจากรายได้ของ Silent Eight คาดว่าจะเติบโตสามเท่าในปีนี้และสามารถสร้างผลกำไรได้เป็นครั้งแรก Markiewicz ต้องการให้บริษัทของเขาอยู่ในสถานะที่จะออกสู่สาธารณะในสหรัฐอเมริกา
AI สามารถจับคนร้ายได้อย่างไร
ซอฟต์แวร์ของ Silent Eight ใช้ generative AI ซึ่งเป็นเทคโนโลยีเดียวกับที่สนับสนุนแชทบอท ChatGPT ที่เป็นไวรัล แต่ไม่ได้รับการอบรมในลักษณะเดียวกัน
ChatGPT ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือ LLM นี่เป็นชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลเพียงชุดเดียว ซึ่งช่วยให้ ChatGPT พร้อมท์และรับการตอบกลับได้
โมเดลของ Silent Eight ได้รับการฝึกฝนกับโมเดลขนาดเล็กหลายตัวที่เหมาะกับงานโดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่น โมเดล AI หนึ่งโมเดลจะดูว่าชื่อมีการแปลเป็นภาษาต่างๆ อย่างไร ซึ่งอาจตั้งค่าสถานะบุคคลที่อาจเปิดบัญชีด้วยการสะกดชื่อที่แตกต่างกันทั่วโลก
โมเดลขนาดเล็กเหล่านี้รวมกันเป็นซอฟต์แวร์ Silent Eight ที่ธนาคารที่ใหญ่ที่สุดในโลกบางแห่งจาก สแตนดาร์ดชาร์เตอร์ด ถึง เอชเอสบีซีกำลังใช้ในการต่อสู้กับอาชญากรรมทางการเงิน
Markiewicz กล่าวว่าแบบจำลอง AI ของ Silent Eight ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับกระบวนการที่ผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ดำเนินการภายในสถาบันการเงิน ในปี 2017 Standard Chartered กลายเป็นธนาคารแห่งแรกที่เริ่มใช้ซอฟต์แวร์ของบริษัท แต่ซอฟต์แวร์ของ Silent Eight จำเป็นต้องมีการซื้อจาก Standard Chartered เพื่อให้สตาร์ทอัพสามารถเข้าถึงข้อมูลการจัดการความเสี่ยงในธนาคารเพื่อสร้าง AI ได้
“นั่นเป็นสาเหตุว่าทำไมกลยุทธ์ของเราจึงมีความเสี่ยงมาก” Markiewicz กล่าว
“เราเพิ่งรู้ว่าเราจะต้องเริ่มต้นกับสถาบันการเงินรายใหญ่บางแห่งก่อน เพื่อให้สถาบันการเงินอื่นรู้ว่าไม่มีความเสี่ยงและปฏิบัติตาม”
เนื่องจาก Silent Eight ได้นำธนาคารมาเป็นลูกค้ามากขึ้น AI จึงสามารถพัฒนาก้าวหน้ายิ่งขึ้นได้
Markiewicz เสริมว่าสำหรับสถาบันการเงินที่ซื้อซอฟต์แวร์นั้น “ลำดับความสำคัญ” นั้นถูกกว่าการจ่ายเงินให้กับมนุษย์ทุกคนที่ต้องทำกระบวนการเดียวกัน
สำนักงานใหญ่ของ Silent Eight อยู่ในสิงคโปร์ โดยมีสำนักงานในนิวยอร์ก ลอนดอน และวอร์ซอ ประเทศโปแลนด์
เสนอขายหุ้น IPO ล่วงหน้า
Markiewicz บอกกับ CNBC ว่าเขาคาดการณ์รายรับจะเพิ่มขึ้นมากกว่าสามเท่าครึ่งในปี 2566 เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว แต่ปฏิเสธที่จะเปิดเผยตัวเลข เขาเสริมว่า Silent Eight จะทำกำไรได้ในปีนี้ โดยมีสถาบันการเงินเข้ามามีส่วนร่วมมากขึ้นเรื่อยๆ
HSBC, Standard Chartered และ First Abu Dhabi Bank เป็นหนึ่งในลูกค้ากว่าสิบรายของ Silent Eight
CEO ยังกล่าวอีกว่าบริษัทไม่ได้วางแผนที่จะระดมเงินหลังจากการระดมทุน 40 ล้านดอลลาร์ในปีที่แล้ว ซึ่งนำโดย TYH Ventures และยินดีต้อนรับ HSBC Ventures รวมถึงนักลงทุนที่มีอยู่ซึ่งรวมถึง OTB Ventures และกลุ่มการลงทุนของ Standard Chartered
แต่เขากล่าวว่า Silent Eight กำลัง “พร้อมสำหรับการเสนอขายหุ้น IPO” ภายในสิ้นปี 2568 โดยมีจุดประสงค์เพื่อจดทะเบียนใน Nasdaq ที่เน้นด้านเทคโนโลยีในสหรัฐอเมริกา อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่า Silent Eight จะออกสู่สาธารณะในปี 2568 Markiewicz กล่าวว่าเขาต้องการ บริษัทให้อยู่ในสถานะที่ดีในการออกสู่สาธารณะ ได้แก่ การรายงานทางการเงินเหมือนกับบริษัทมหาชน เป็นต้น
“มันเป็นทางเลือกที่ฉันต้องการ ไม่ใช่ว่าฉันมีภาระผูกพันหรือข้อตกลงนักลงทุน” Markiewicz กล่าว
คำแนะนำการอ่านบทความนี้ : บางบทความในเว็บไซต์ ใช้ระบบแปลภาษาอัตโนมัติ คำศัพท์เฉพาะบางคำอาจจะทำให้ไม่เข้าใจ สามารถเปลี่ยนภาษาเว็บไซต์เป็นภาษาอังกฤษ หรือปรับเปลี่ยนภาษาในการใช้งานเว็บไซต์ได้ตามที่ถนัด บทความของเรารองรับการใช้งานได้หลากหลายภาษา หากใช้ระบบแปลภาษาที่เว็บไซต์ยังไม่เข้าใจ สามารถศึกษาเพิ่มเติมโดยคลิกลิ้งค์ที่มาของบทความนี้ตามลิ้งค์ที่อยู่ด้านล่างนี้
ที่มาบทความนี้
