spot_imgspot_img
spot_img
หน้าแรกFINANCE KNOWLEDGEAI สามารถช่วยที่ปรึกษาทางการเงินได้อย่างไร?

AI สามารถช่วยที่ปรึกษาทางการเงินได้อย่างไร?



การเติบโตของปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ในแต่ละวัน และอุตสาหกรรมการเงินก็ไม่มีข้อยกเว้น

จากข้อมูลของ NVIDIA ซึ่งเป็นผู้นำด้าน AI พบว่า 91% ของบริษัทที่ให้บริการทางการเงินใช้ AI อยู่แล้วหรือกำลังประเมินการใช้งาน

เครื่องมือนี้ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของเทคโนโลยีและขั้นตอนการทำงานภายในการธนาคาร ประกันภัย และบริการทางการเงิน ซึ่งท้ายที่สุดได้เปลี่ยนแปลงวิธีการนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการ สำหรับที่ปรึกษาทางการเงิน AI ให้การเรียนรู้เชิงลึกและการทำนายเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจและปรับปรุงการดำเนินงาน เรียนรู้ว่า AI สามารถช่วยให้ที่ปรึกษาทางการเงินเติบโตและยกระดับธุรกิจของตนได้อย่างไร

ประเด็นสำคัญ

  • AI สามารถช่วยเหลือที่ปรึกษาทางการเงินด้วยงานที่หลากหลายในแต่ละวัน รวมถึงการบริการลูกค้า การวิเคราะห์ข้อมูล การเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอ การประเมินความเสี่ยง และการคาดการณ์แนวโน้ม
  • SigFig, Datamaran และ PulseFolio คือตัวอย่างของเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่ที่ปรึกษาสามารถใช้เพื่อช่วยเหลือด้านบริการทางการเงิน
  • แบรนด์ทางการเงินเช่น Capital One, Morgan Stanley และ Wealthfront กำลังใช้ AI ในหลากหลายรูปแบบอยู่แล้ว
  • กฎระเบียบด้าน AI ของรัฐบาลอาจอยู่ในขอบเขตสำหรับบริการทางการเงินและอุตสาหกรรมอื่นๆ เนื่องจากสหรัฐอเมริกาและสหภาพยุโรปกำลังหารือเกี่ยวกับนโยบาย

AI สามารถช่วยที่ปรึกษาทางการเงินได้อย่างไร

ต่อไปนี้เป็นเก้าวิธีที่ที่ปรึกษาทางการเงินและที่ปรึกษาการลงทุน (RIA) ที่ลงทะเบียนสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อประหยัดเวลา เสนอบริการที่ดีกว่า และปรับปรุงการดำเนินงาน

1. ระบุแนวโน้มและรูปแบบ

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใช้ข้อมูลในอดีต การเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์ และแบบจำลองทางสถิติเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต ด้วยกระบวนการนี้ AI สามารถค้นหารูปแบบและแนวโน้มที่มนุษย์อาจไม่สามารถมองเห็นได้ ตัวอย่างเช่น มันสามารถระบุความสัมพันธ์ระหว่างหลักทรัพย์และตัวชี้วัดตลาดที่คุณสามารถแบ่งปันกับลูกค้าของคุณ ทำให้พวกเขามีความได้เปรียบในด้านกลยุทธ์

AI ยังสามารถตรวจสอบคำหลักได้อย่างต่อเนื่องเพื่อระบุหัวข้อที่กำลังมาแรงทางออนไลน์ ซึ่งหมายความว่าที่ปรึกษาสามารถให้คำแนะนำด้านการลงทุนที่มีข้อมูลและเป็นปัจจุบันมากขึ้น

2. การวิเคราะห์ข้อมูล

โมเดล AI สามารถประมวลผลข้อมูลได้เร็วกว่ามนุษย์แบบทวีคูณและมีระดับความแม่นยำที่แม่นยำ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลแบบเรียลไทม์ รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า บันทึกรายได้ และรูปแบบการซื้อขาย AI มอบข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์แก่ที่ปรึกษาทางการเงิน ซึ่งสามารถขับเคลื่อนกลยุทธ์และการวางแผนพอร์ตโฟลิโอเฉพาะลูกค้าได้

ในปี 2023 Morgan Stanley ได้เปิดตัวเครื่องมือภายในอย่างเป็นทางการที่ช่วยให้ที่ปรึกษาทางการเงินดึงข้อมูลงานวิจัยและเอกสารได้ เป็นแหล่งข้อมูลที่ที่ปรึกษาสามารถใช้เพื่อเจาะลึกการวิจัยที่เป็นกรรมสิทธิ์เพื่อตอบคำถามที่ที่ปรึกษาทางการเงินมี

บันทึก

การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประโยชน์อีกประเภทหนึ่ง AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สามารถสแกนข้อความ เช่น แชทและโซเชียลมีเดีย เพื่อระบุความรู้สึกหรือความคิดเห็นทางอารมณ์ที่มีอยู่

3. การบริการลูกค้า

AI สามารถช่วยให้บริษัททางการเงินจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้าและให้บริการตามความต้องการได้ตลอด 24 ชั่วโมง ตัวอย่างเช่น แชทบอทบนเว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย หรือแพลตฟอร์มการส่งข้อความสามารถตอบคำถามที่พบบ่อยและจัดการงานประจำ เช่น การกำหนดเวลานัดหมาย หรือการจัดการการชำระเงินอัตโนมัติ

ในช่วงต้นปี 2017 Capital One ใช้ผู้ช่วยลูกค้า AI แบบข้อความชื่อ Eno Eno วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกและคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า ให้บริการลูกค้าในเชิงรุก เช่น การแจ้งเตือนการฉ้อโกงและคำแนะนำในการจัดการการใช้จ่าย

4. การปฏิบัติตาม

ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด ที่ปรึกษาทางการเงินควรระมัดระวังกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น ChatGPT พวกเขาจำเป็นต้องตรวจสอบคำแนะนำและคำตอบทั้งหมดจากแพลตฟอร์มอีกครั้งเพื่อความถูกต้อง และหลีกเลี่ยงการให้ข้อมูลส่วนตัวหรือข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์แก่ LLM

อย่างไรก็ตาม AI ยังช่วยให้ที่ปรึกษาทางการเงินปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ง่ายขึ้นอีกด้วย AI ทำหน้าที่เป็นระบบรักษาความปลอดภัยจากการละเมิดกฎระเบียบโดยการตรวจสอบกิจกรรม ธุรกรรม และการสื่อสารตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน จากนั้นจึงแจ้งปัญหาที่อาจเกิดขึ้น เช่นเดียวกับกรณีส่วนใหญ่ที่ใช้ AI แต่ละปัญหาที่อาจเกิดขึ้นควรได้รับการตรวจสอบโดยมนุษย์เพื่อความถูกต้อง

5. การเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอ

แพลตฟอร์มการลงทุนอัตโนมัติอย่าง Wealthfront ใช้ AI มาหลายปีเพื่อช่วยในการสร้างพอร์ตการลงทุนและคำแนะนำที่กำหนดเอง อัลกอริธึมของพวกเขาใช้คะแนนการประเมินความเสี่ยงของลูกค้าเพื่อเลือกส่วนผสมที่เหมาะสมของเงินสดและกองทุนซื้อขายแลกเปลี่ยน (ETF) ในพอร์ตโฟลิโอ

เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโออื่นๆ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้อินพุตเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับความต้องการและเป้าหมายของลูกค้า เพื่อสร้างการผสมผสานสินทรัพย์อย่างเหมาะสม ด้วยเครื่องมือตรวจสอบพอร์ตโฟลิโอ คุณสามารถสแกนและวิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอที่มีอยู่ได้โดยอัตโนมัติ ภายในไม่กี่นาที AI จะประเมินกลยุทธ์โดยรวม ระบุจุดแข็งและจุดอ่อน และแนะนำการปรับปรุงที่ที่ปรึกษาอาจต้องการนำมาใช้กับลูกค้าของตน

6. การบริหารความเสี่ยง

ที่ปรึกษาทางการเงินยังสามารถใช้เครื่องมือ AI เพื่อปรับปรุงการบริหารความเสี่ยงสำหรับลูกค้า ช่วยให้ระบุความเสี่ยงในพอร์ตโฟลิโอได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ด้วยเทคโนโลยีนี้ ที่ปรึกษาทางการเงินสามารถช่วยลูกค้าจัดพอร์ตการลงทุนให้สอดคล้องกับระดับความเสี่ยงที่ยอมรับได้และลดความสูญเสียได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ด้วยการเปรียบเทียบเป้าหมายของลูกค้ากับความเสี่ยงในการถือครองพอร์ตโฟลิโอ เทคโนโลยี AI สามารถระบุการเปลี่ยนแปลงที่แนะนำได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

บันทึก

สำหรับบริษัทที่ให้บริการทางการเงินที่นำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการแก่ผู้บริโภค เครื่องมือ AI จำนวนมากใช้การเรียนรู้ของเครื่องและแบบจำลองการคาดการณ์เพื่อประเมินผู้กู้ยืม ผลลัพธ์คือการตัดสินใจเกี่ยวกับการขอสินเชื่อและสินเชื่อเร็วขึ้น

7. การเข้าถึงลูกค้าแบบเฉพาะบุคคล

การเข้าถึงลูกค้าที่มีประสิทธิภาพต้องใช้เวลา AI สามารถช่วยให้ที่ปรึกษาทางการเงินส่งข้อความส่วนบุคคลตามข้อมูลลูกค้าแต่ละราย เช่น การโต้ตอบในอดีต ความชอบ ข้อมูลประชากร และเป้าหมายทางการเงิน วิธีนี้จะช่วยประหยัดเวลาอันมีค่า เพิ่มการเชื่อมต่อกับลูกค้า และเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับบริษัทขนาดเล็กที่อาจไม่มีแผนกการตลาด

ในปี 2024 Morgan Stanley ได้เปิดตัว “AI @ Morgan Stanley Debrief” ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ที่จดบันทึก สรุป และสร้างร่างการสื่อสารชุดแรกสำหรับการประชุมกับลูกค้า

8. การสร้างอินโฟกราฟิก

เครื่องมือออกแบบฟรีเมียมยอดนิยม Canva มีการบูรณาการ AI เช่น เครื่องมือสร้างข้อความเป็นรูปภาพออนไลน์ หรือเครื่องมือ Magic Design ของ Canva ให้คุณป้อนสื่อและข้อมูล เลือกสไตล์ที่ต้องการ และดูขณะที่สร้างกราฟิกแบบไดนามิก

อีกทางเลือกหนึ่งคือ Highcharts GPT ซึ่งสามารถสร้างอินโฟกราฟิกเชิงโต้ตอบแบบไม่ต้องเขียนโค้ดพร้อมข้อความแจ้งง่ายๆ Application Programming Interface (API) นี้ช่วยให้คุณสร้างแผนภูมิในภาษาต่างๆ คัดลอกและวางข้อมูลจาก Excel และแสดงข้อมูลเป็นภาพ เลือกรูปแบบแผนภูมิที่คุณต้องการ จากนั้นปรับเปลี่ยนตามความจำเป็น

หากคุณไม่ได้ใช้การวิจัยภายใน คุณสามารถใช้เครื่องมือวิจัย AI เช่น Perplexity AI เพื่อค้นหาสถิติ (พร้อมแหล่งที่มา) เพื่อสร้างอินโฟกราฟิกของคุณได้

บันทึก

เมื่อสร้างกราฟิก ต้องแน่ใจว่าได้ตรวจสอบแหล่งที่มาเพื่อดูความถูกต้อง อำนาจ และความเกี่ยวข้อง GPT-4 “ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ (เช่น ข้อมูลอินเทอร์เน็ต)” แต่ก็ไม่ชัดเจนว่าข้อมูลนั้นทันสมัยเพียงใด ตาม OpenAI นอกจากนี้ LLM มีแนวโน้มที่จะประดิษฐ์ข้อเท็จจริง ดังนั้นจึงขอแนะนำให้มีการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่อยู่เสมอ

9. การสร้างเนื้อหาบล็อก

เมื่อ ChatGPT เปิดตัวสู่สาธารณะในเดือนพฤศจิกายน 2022 ผู้คนต่างรู้สึกทึ่งกับความสามารถของบ็อตในการส่งข้อความยาวๆ ออกมาได้ภายในไม่กี่วินาทีโดยอิงจากข้อความแจ้งง่ายๆ อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญบางคนแนะนำให้ใช้มันเพื่อระดมความคิดและช่วยในการแก้ไข แทนที่จะเขียนทั้งชิ้นตั้งแต่เริ่มต้น ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับเป้าหมายของคุณ

ด้านตรงข้ามมุมฉาก AI เป็นแพลตฟอร์มที่มีประโยชน์สำหรับการสร้างโพสต์บล็อกแบบเต็มเรื่อง คุณใช้เครื่องมือนี้เพื่อสร้างและแก้ไขชื่อบทความที่เป็นไปได้ สร้างโครงร่าง เพิ่มประเด็นพูดคุย ดูแหล่งที่มา และสร้างบทความ มีการโต้ตอบในทุกขั้นตอน ซึ่งสามารถให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าการป้อนคำสั่งเช่น “เขียนโพสต์ในบล็อกเกี่ยวกับฉัน” [topic]-

เครื่องมือ AI สำหรับที่ปรึกษาทางการเงิน

ที่ปรึกษาทางการเงิน ธนาคาร และบริษัท RIA สามารถใช้เครื่องมือ AI ทั่วไปเพื่อประโยชน์ในด้านต่างๆ เช่น การดำเนินงาน การตลาด และทรัพยากรบุคคล แพลตฟอร์มการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยอดนิยมบางแพลตฟอร์ม ได้แก่ Sales Cloud Einstein, Adobe Marketo Exchange, HubSpot AI และ Acquisio เครื่องมือ AI สร้างสรรค์สำหรับการสร้างเนื้อหาและแนวคิด ได้แก่ Frase, Jasper, Claude และ Writer

นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือ AI มากมายสำหรับอุตสาหกรรมการเงินโดยเฉพาะ ประกอบด้วย:

  • SigFig มุ่งหวังที่จะช่วยให้นักลงทุนออกแบบพอร์ตการลงทุนที่หลากหลายตามความต้องการและเป้าหมายเฉพาะ
  • แพลตฟอร์ม เช่น Truvalue Labs และ Datamaran ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และการกำกับดูแล (ESG) ของบริษัทเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น
  • PulseFolio เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอ crypto ที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมฟีเจอร์การจัดการความเสี่ยงในตัว
  • Ocrolus ผสมผสานพลังของเครื่องจักรและมนุษย์เพื่อการตรวจสอบข้อมูลและการประมวลผลเอกสารที่แม่นยำ

AI จะมาแทนที่ที่ปรึกษาทางการเงินหรือไม่?

ไม่มีการรับประกันสำหรับ AI ในอนาคตของการให้คำปรึกษาทางการเงิน แต่การยอมรับในอุตสาหกรรมกำลังเพิ่มขึ้นในภาคการเงินจำนวนมาก จากข้อมูลของ NVIDIA พบว่า 91% ของบริษัทผู้ให้บริการทางการเงินใช้หรือประเมิน AI

เทคโนโลยี AI ได้รับการควบคุมในอุตสาหกรรมการเงินหรือไม่?

เนื่องจากเทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว รัฐบาลทั่วโลกยังคงหาวิธีควบคุมการใช้งาน AI ในขณะนี้ ยังไม่มีกฎระเบียบเฉพาะเกี่ยวกับ AI อย่างไรก็ตาม สหรัฐอเมริกา สหภาพยุโรป และรัฐบาลอื่นๆ กำลังบอกเป็นนัยถึงนโยบายที่อาจเกิดขึ้น และบริษัทผู้ให้บริการทางการเงินอาจเป็นหนึ่งในกลุ่มแรกๆ ที่ได้รับผลกระทบ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ใช้งานได้ AI ยังคงต้องมีการควบคุมดูแลจากมนุษย์

เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับการวางแผนทางการเงินคืออะไร?

เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับการวางแผนทางการเงินจะขึ้นอยู่กับเป้าหมายของคุณด้วยเทคโนโลยี เครื่องมือ AI ที่หลากหลายในตลาดปัจจุบันสามารถทำงานได้หลากหลายซึ่งสามารถสร้างเนื้อหา ช่วยที่ปรึกษาในการปรับแต่งโซลูชัน และประหยัดเวลา คุณจะต้องพิจารณาปัจจัยอื่นๆ เช่น ความแม่นยำของเครื่องมือ ความเป็นมิตรต่อผู้ใช้ ตลอดจนต้นทุนที่เกี่ยวข้อง

ที่ปรึกษาทางการเงินสามารถใช้ AI เพื่อค้นหาลูกค้าใหม่ได้อย่างไร

เพื่อช่วยให้ที่ปรึกษาทางการเงินค้นหาลูกค้าใหม่ AI จึงสามารถเสนอขายและเข้าถึงลูกค้าได้รวดเร็วยิ่งขึ้น สามารถร่างเทมเพลตอีเมลและปรับแต่งตามข้อมูลลูกค้าเฉพาะ LLM สามารถสร้างแนวคิดสำหรับเนื้อหาโซเชียลมีเดียเพื่อสร้างอำนาจและสร้างการเชื่อมต่อออนไลน์ ที่ปรึกษาสามารถใช้เครื่องมือ AI เช่น ChatGPT หรือ Pi เพื่อระดมความคิดทางการตลาดที่สร้างสรรค์เพื่อดึงดูดลูกค้าใหม่ เครื่องมือเหล่านี้ยังสามารถช่วยที่ปรึกษาในการคาดการณ์ความต้องการและเป้าหมายของลูกค้า และปรับแต่งข้อความและการประชาสัมพันธ์ให้ตรงตามความต้องการเหล่านั้น

บรรทัดล่าง

ในขณะที่ AI ระเบิดเข้าสู่กระแสหลัก เทคโนโลยีก็นำเสนอศักยภาพที่ไม่มีที่สิ้นสุดสำหรับนวัตกรรมและการหยุดชะงัก AI สามารถช่วยให้ที่ปรึกษาทางการเงินประหยัดเวลา ดำเนินการอัตโนมัติ และให้บริการที่ดีขึ้นและเป็นส่วนตัวมากขึ้น สามารถช่วยสร้างโอกาส จัดการความเสี่ยง และป้องกันการฉ้อโกงได้ AI ยังมีศักยภาพในการทำให้เกิดความโปร่งใสและการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ดีขึ้น รวมถึงลดต้นทุนอีกด้วย

ด้วยสิทธิประโยชน์ทั้งหมดนี้ ที่ปรึกษาจึงสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมเชิงกลยุทธ์เพิ่มเติมได้ เช่น การให้คำแนะนำ ในทางกลับกัน AI อาจมีผลกระทบทางกฎหมาย จริยธรรม กฎระเบียบ และความเป็นส่วนตัว ผู้เชี่ยวชาญด้านบริการทางการเงินควรให้ความสนใจเมื่อสถานการณ์พัฒนาขึ้น

     

คำแนะนำการอ่านบทความนี้ : บางบทความในเว็บไซต์ ใช้ระบบแปลภาษาอัตโนมัติ คำศัพท์เฉพาะบางคำอาจจะทำให้ไม่เข้าใจ สามารถเปลี่ยนภาษาเว็บไซต์เป็นภาษาอังกฤษ หรือปรับเปลี่ยนภาษาในการใช้งานเว็บไซต์ได้ตามที่ถนัด บทความของเรารองรับการใช้งานได้หลากหลายภาษา หากใช้ระบบแปลภาษาที่เว็บไซต์ยังไม่เข้าใจ สามารถศึกษาเพิ่มเติมโดยคลิกลิ้งค์ที่มาของบทความนี้ตามลิ้งค์ที่อยู่ด้านล่างนี้


ที่มาบทความนี้

spot_imgspot_img
RELATED ARTICLES
- Advertisment -
Technical Summary Widget Powered by Investing.com

ANALYSIS TODAY

Translate »