สิ่งที่นักลงทุนรายย่อยจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับผลกระทบของ Deepseek

Deepseek: ทั้งนักแสดงและมีประสิทธิภาพ

หลังจากเปิดตัวเมื่อวันที่ 29 พฤศจิกายน 2566 มันใช้เวลาจนถึงวันที่ 20 มกราคมสำหรับการค้นหารูปแบบภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อสร้างคลื่นสาธารณะด้วยแผนภูมิเปรียบเทียบประสิทธิภาพต่อไปนี้ในการเข้ารหัส (CodeForces) วิศวกรรมซอฟต์แวร์และการดีบัก (SWE-BENCH) คณิตศาสตร์ ( AIME) และการใช้เหตุผลทั่วไป (GPQA/MMLU)

Deepseek เป็นโอเพ่นซอร์สอย่างเต็มที่และได้รับอนุญาตจาก MIT แล้ว เพียงอย่างเดียวนี้เป็นปัญหาสำหรับทรงกลมตะวันตกเนื่องจาก Deepseek สามารถขัดขวางความพยายามทั้งหมดในทิศทาง“ AI Safety” กล่าวคือนักแสดงภายในตะวันตกอาจปรับแต่งโมเดล AI ที่ควบคุมได้น้อยกว่ารุ่นกระแสหลักที่มีอยู่จาก Microsoft (NASDAQ :), Google (NASDAQ :), META (NASDAQ 🙂 และ OpenAI

เครื่องเตือนใจว่าราศีเมถุน AI ของตัวอักษรถูกผูกติดอยู่กับการควบคุมการเล่าเรื่องว่าในการสร้างข้อความเป็นภาพมันยังคงแทนที่ตัวเลขทางประวัติศาสตร์/กลุ่มของเชื้อสายยุโรปกับผู้คนเชื้อสายแอฟริกัน แม้แต่ Elon Musk เรียกว่า AI ของ Google ที่มี“ การเขียนโปรแกรมชนชั้นเหยียดผิวและการเขียนโปรแกรมต่อต้านการแข่งขัน”

นอกเหนือจากการคลายศักยภาพของสายจูง AI แล้ว Deepseek ดูเหมือนจะประหยัดต้นทุนได้มากขึ้น โดยการแทนที่ตัวเลขลอย 32 บิตด้วยความแม่นยำระดับ 8 บิต Deepseek จะช่วยลดการใช้หน่วยความจำอย่างมีนัยสำคัญนอกเหนือจากการใช้การบีบอัดข้อต่อคีย์-ค่า

ยิ่งไปกว่านั้น Deepseek ที่ใช้การฝึกทำนายแบบหลายท็อกที่ทันสมัยซึ่งแตกต่างจากการคาดการณ์การคาดการณ์แบบหลายครั้งที่ช่วยเพิ่มการพึ่งพาระยะยาว กล่าวอีกนัยหนึ่งโมเดลพารามิเตอร์ 671B, DeepSeek-V3 ไม่เพียง แต่เข้าใจบริบทสำหรับผลลัพธ์ที่เหนือกว่า แต่สามารถเรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นจากชุดข้อมูลเดียวกัน

ทั้งหมดนี้ช่วยให้ Deepseek เป็นหนึ่งในโมเดล AI ที่ถูกที่สุดในตลาดตามข้อมูลการวิเคราะห์เทียม

ที่น่าสนใจ Deepseek ได้รับการฝึกฝนด้วยชิป AI สัญชาตญาณของ AMD ซึ่งอีกครั้ง หนุนตำแหน่งรั้นสำหรับคู่แข่งของ Nvidia–

ในระยะสั้นการเริ่มต้นที่ใช้หางโจวซึ่งได้รับทุนจากกองทุนป้องกันความเสี่ยงเชิงปริมาณสูง-บินสูงดูเหมือนจะประสบความสำเร็จในโลกของ AI สิ่งที่ผู้ผลิตรถยนต์จีนชอบ BYD (SZ 🙂 ได้ทำการปรับขนาดการผลิต EV

ตรวจสอบเงินเดิมพันสำหรับการปรับใช้ AI

เพื่อให้มันกระชับระบบการกำกับดูแลทั้งหมดได้รับความถูกต้องตามกฎหมายและความมั่นคงจากการควบคุมการเล่าเรื่อง ในกรณีที่เมื่อมีเสียงตอบโต้การเล่าเรื่องการระบาดใหญ่ระบบการกำกับดูแลใช้มาตรการที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนและมีการประสานงานเพื่อทำลายเสียงดังกล่าว ซึ่งรวมถึงการสมรู้ร่วมคิดกับ บริษัท เอกชนตามที่แสดงโดยจดหมายขอโทษของ Mark Zuckerberg และไฟล์ Twitter ที่ปล่อยออกมาโดย Elon Musk

มันยุติธรรมที่จะบอกว่าการควบคุมการเล่าเรื่องเป็นสิ่งสำคัญสำหรับวาระต่าง ๆ ที่จะดำเนินการ ตัวอย่างเช่นหากมีการก่อวินาศกรรมระหว่างรัสเซียและยุโรปดังนั้นจึงต้องทำร้ายผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจของพันธมิตรที่อ้างว่าเป็นการกระทำดังกล่าวจะต้องครอบคลุมในชั้นของการทำให้งงงวย

และหากมีความไม่แน่นอนและการกระจายตัวมากขึ้นเมื่อพูดถึงเรื่องเล่ามีโอกาสน้อยที่จะได้รับการต่อต้านการเล่าเรื่องที่จะได้รับแรงฉุด ในทางกลับกันวาระการประชุมมีแนวโน้มที่จะสำเร็จ นี่คือเหตุผลที่การปรับใช้ AI มีความสำคัญอย่างยิ่งทั่วทั้งคณะกรรมการสำหรับรัฐบาลทั้งหมด มันแสดงถึงจุดสุดยอดของการกลั่นกรองเนื้อหา:

• การตรวจสอบเนื้อหาที่ใช้งานอยู่ทั่วพื้นที่โซเชียลมีเดียทั้งหมด
• การระบุแนวโน้มที่สามารถหยุดและเปลี่ยนเส้นทางได้
• ผู้ใช้ช่องทางไปยังเรื่องเล่าที่เหมาะสมที่สุด
• เนื้อหาการปลดปล่อยอัตโนมัติหรือ shadowbanning ที่ตอบโต้เรื่องเล่า
• การเปลี่ยนแปลงบันทึกประวัติศาสตร์หรือผลการค้นหา

AI พร้อมที่จะเปลี่ยนรัฐบาลจากการเคลื่อนไหวช้าเป็นปฏิกิริยาอย่างรวดเร็วและแม่นยำในการตอบสนองของพวกเขาซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไม Palantir (Nasdaq 🙂 ได้รับสัญญาการป้องกันมากมาย ตามที่ตรวจสอบก่อนหน้านี้ที่เกี่ยวข้องกับสถาบันการเปลี่ยนแปลงทั่วโลกของ Tony Blair (TBI) นี่เป็นสาเหตุที่ AI ไม่ใช่ฟอง แต่เป็นขั้นตอนที่เป็นธรรมชาติจากการควบคุมหนังสือพิมพ์เพื่อควบคุมพื้นที่ดิจิตอล

“พวกเขา [AI systems] สามารถทำให้รัฐบาลมีกลยุทธ์มากขึ้นในการตัดสินใจที่ซับซ้อนเกี่ยวกับปัญหาการเดิมพันสูงสุดด้วยข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้นละเอียดยิ่งขึ้นข้อมูลที่ทันสมัยและข้อมูลเชิงลึกมากขึ้น”

TBI's การปกครองในยุคของ AI: โมเดลใหม่ในการเปลี่ยนสถานะ

ผลรองของการปรับใช้ AI คือผลกระทบต่อแรงงานมนุษย์ สิ่งนี้ยังคงไม่แน่นอนเนื่องจากแนวโน้มของ AI ยังคงไม่ได้รับการแก้ไขดังที่แสดงโดย Flop ข่าว AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AID เมื่อเร็ว ๆ นี้

ผลกระทบของ Deepseek สำหรับ BigTech ที่เป็นศูนย์กลางของสหรัฐอเมริกา

มันเป็นฉันทามติสองฝ่ายมานานหลายทศวรรษในการสร้างประเทศจีนขึ้นสู่โรงไฟฟ้าและโรงไฟฟ้าเทคโนโลยีของโลก กระบวนการนี้เริ่มต้นขึ้นในปี 1970 ภายใต้ประธานาธิบดีนิกสันโดยมีจีนเกินกว่าสหรัฐอเมริกาในเวทีการผลิตภายในปี 2010

สิ่งนี้ทำให้จีนใช้ประโยชน์จากการตอบโต้มาก ในกรณีที่เมื่อผู้ดูแลระบบ Biden ขยายข้อ จำกัด การส่งออกสำหรับชิปขั้นสูงจีนตอบโต้ด้วยการห้ามส่งออกแร่ธาตุที่สำคัญที่ใช้ในอิเล็กทรอนิกส์ระดับไฮเอนด์-พลวง, แกลเลียมและเจอร์เมเนียม

ในทำนองเดียวกันสำหรับการดำเนินการปรับขนาด EV ของจีน USG/EU ตอบโต้ด้วยภาษีที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ สร้างห้องหายใจที่จำเป็นมากสำหรับ Tesla ของ Musk (Nasdaq 🙂 เมื่อพูดถึงการใช้พลังงานไฟฟ้าของจีนซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับศูนย์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก็เป็นที่น่าสังเกตว่าจีนอยู่ไกลในการติดตั้งโรงไฟฟ้าพลังงานนิวเคลียร์แม้จะมีเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ GEN ครั้งแรกของโลก

กล่าวอีกนัยหนึ่งเมื่อเทียบกับการเพิ่มขึ้นของข้อ จำกัด ชิป AI/GPU ทั่วโลกล่าสุดจีนมีทุนมนุษย์และโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดในการกำจัด ซึ่งรวมถึงสถาปัตยกรรมชุดคำสั่ง RISC-V แบบเปิดที่สำคัญตลอดเวลา (ISA) เพื่อสร้างความก้าวหน้าในกระบวนการทำชิปของจีนซึ่งสามารถตอบโต้ TSMC ของไต้หวัน

ดังนั้นจึงไม่แน่ใจว่า USG สามารถทำอะไรได้ในตอนนี้ซึ่งยังไม่ได้ทำเพื่อตอบโต้จีน ในระหว่างนี้ Deepseek ดูเหมือนจะเอียงความสมดุลของ hegemonic ในการแข่งขัน AI ทั่วโลก

“ Deepseek กำลังจะท้าทายความเป็นผู้นำของ Silicon Valley ขัดขวางภูมิทัศน์เทคโนโลยีระดับโลกและปรับทิศทางการแข่งขัน AI Arms Race”

Nigel Green ซีอีโอของ Devere Group บริษัท ที่ปรึกษาด้านการเงินระหว่างประเทศ

อย่างไรก็ตามแม้ว่าโมเดล AI ที่ใช้ในสหรัฐฯจะมีประสิทธิภาพเท่ากับ Deepseek แต่ก็มีความเป็นไปได้ที่ความต้องการชิป AI และโครงสร้างพื้นฐานจะยังคงเป็นไปตามวิถีที่มีอยู่ นั่นเป็นเพราะความต้องการการคำนวณหลักยังไม่ได้เกิดขึ้นอย่างเต็มที่-การสร้างข้อความถึงวิดีโอ

ในที่สุดในโลกของพันธมิตรเอกชน-สาธารณะ (PPPs) USG มีเครื่องมือในการปิดล้อมความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ไม่พึงประสงค์ แต่แตกต่างจากภาษีศุลกากรกับ EVs มันจะยากกว่าที่จะกักกันรหัสโอเพนซอร์สที่เหนือกว่า

–