- NVIDIA เป็นผู้นำด้านชิป AI อย่างไม่มีข้อโต้แย้ง โดยสร้างรายได้สูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 3 หมื่นล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 122% เมื่อเทียบกับปีก่อน ในไตรมาสที่สองของปี 2024
- นักวิเคราะห์ประเมินว่า NVIDIA ครองส่วนแบ่งตลาด 94% ของตลาด AI GPU
- AMD จะเปิดตัว MI325X GPU ในปี 2568 เพื่อแข่งขันกับ Blackwell AI GPU ของ NVIDIA ซึ่งจะขายหมดในอีก 12 เดือนข้างหน้า
พวกเขากล่าวว่าการอยู่ด้านบนนั้นยากกว่าการอยู่อันดับต้นๆ ของอุตสาหกรรมใดๆ ในโลกของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) สิงโตที่ไม่มีใครโต้แย้งได้บนยอดเขาก็คือ NVIDIA (แนสแด็ก 🙂โดยมีส่วนแบ่งการตลาดประมาณ 94% ของชิป AI หรือ GPU ในขณะที่มีคู่แข่งมากมายเช่น มาร์เวล เทคโนโลยี (NASDAQ:) เมื่อพูดถึงวงจรรวมเฉพาะแอปพลิเคชัน (ASIC) สำหรับ AI มีคู่แข่งเพียงไม่กี่รายสำหรับชิปเซ็ต AI ที่โดดเด่นของ NVIDIA ในภาคคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี
AMD ท้าทายผู้ดำรงตำแหน่ง
อุปกรณ์ไมโครประยุกต์ (NASDAQ:) มาไกลมาก โดยแข่งขันกับ NVIDIA ด้วยหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ที่ใช้สำหรับการเล่นเกมบนพีซีและการขุด Bitcoin AMD เชื่อว่าการติดตั้งชิปเร่งความเร็ว MI325X AI ใหม่สามารถช่วยให้ GPU Blackwell ของ NVIDIA ดำเนินการอย่างคุ้มค่ากับศูนย์ข้อมูล
ศูนย์ข้อมูลต้องการพลังการประมวลผลมหาศาลและมีการสั่งซื้อ NVIDIA GPU จำนวนมหาศาล ส่งผลให้ธุรกิจของพวกเขาพุ่งขึ้นเป็นเลขสามหลักในขณะที่มีคำสั่งซื้อใหม่อยู่ในรายการรออย่างน้อยหนึ่งปี AMD หวังที่จะดึงดูดลูกค้าที่ต้องการชิป AI เป็นทางเลือกมากขึ้นโดยไม่ต้องรอ AMD ได้แนะนำให้ Microsoft และ Meta Platforms ซื้อ AI GPU บางตัวพร้อมกับ OpenAI
ชิป Blackwell ของ NVIDIA จำหน่ายหมดในอีก 12 เดือนข้างหน้า
ในการอ้างอิงถึงชิป Hopper 100 AI ทาง NVIDIA ระบุว่ามีเพียงซูเปอร์คอมพิวเตอร์ NVIDIA HGX เพียงสองตัวที่ขับเคลื่อนโดย Hopper GPU ซึ่งมีราคารวม 500,000 ดอลลาร์สามารถแทนที่เซิร์ฟเวอร์ CPU 1,000 โหนดซึ่งมีราคา 10 ล้านดอลลาร์สำหรับปริมาณงาน AI Blackwell ซึ่งเป็น GPU AI รุ่นถัดไปนั้นมีประสิทธิภาพมากกว่าชิป AI Hopper H100 ถึง 4 เท่า ในเดือนตุลาคม 2024 GPU Blackwell ของ NVIDIA (100 บาทและ 200 บาท) จำหน่ายหมดในอีก 12 เดือนข้างหน้า ระบบ DGX B200 Blackwell AI ของ NVIDIA ราคาเริ่มต้นที่ 500,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ขับเคลื่อนโดย Blackwell GPU แปดตัวและแบนด์วิธหน่วยความจำ HBM3E สูงถึง 72 petaFLOPS (การดำเนินการจุดลอยตัว 72 ล้านล้านต่อวินาที) ของประสิทธิภาพการฝึก และ 144 petaFLOPS ของประสิทธิภาพการอนุมาน
ลูกค้าไฮเปอร์สเกลเลอร์หลักชอบ แพลตฟอร์มเมตา (NASDAQ:)– ตัวอักษร (NASDAQ:)– อเมซอน.คอม (NASDAQ:)– ไมโครซอฟต์ (แนสแด็ก 🙂 และ ออราเคิล (NYSE:) ได้ซื้อ GPU Blackwell ที่มีอยู่ทั้งหมดก่อนที่จะออกสู่ตลาดเสียอีก โดยจะเริ่มจัดส่งในช่วงปลายปี 2024
นี่คือเหตุผลว่าทำไม Taiwan Semiconductor ถึงเป็นผู้ผลิตชิป AI ชั้นนำ
การผลิตเซมิคอนดักเตอร์ของไต้หวัน (NYSE:) เป็นผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์รายใหญ่ที่สุดในโลก โดยมีโรงงานผลิต (fab) ที่ทันสมัยที่สุด AI GPUs ต้องการโหนดขนาดเล็กที่ทันสมัยที่สุด ซึ่งช่วยให้มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและสิ้นเปลืองพลังงานน้อยลงพร้อมความหนาแน่นของทรานซิสเตอร์ที่มากขึ้น ปัจจุบัน AI GPU ใช้กระบวนการ 7 นาโนเมตร (nm) กระบวนการ 5 นาโนเมตร และกระบวนการ 3 นาโนเมตรสำหรับ GPU AI รุ่นต่อไป จำเป็นต้องมีโหนดขั้นสูงสำหรับกระบวนการผลิตซึ่งประกอบชิป เมื่อประกอบแล้ว จะต้องบรรจุหีบห่อเพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพและประสิทธิภาพในการใช้พลังงาน
เทคโนโลยีการบรรจุชิปบนวาฟเตอร์-ซับสเตรต (CoWoS) ของ Taiwan Semi ช่วยให้สามารถวางชิปหลายตัว เช่น GPU หน่วยความจำ และการเชื่อมต่อระหว่างกันบนซิลิคอนอินเตอร์โพเซอร์ ซึ่งติดอยู่กับซับสเตรตขนาดใหญ่ ความจุของ CoWoS เป็นอีกหนึ่งปัจจัยที่จำกัดในการผลิต AI GPU NVIDIA ได้ใช้กำลังการผลิตทั้งหมดจนทำให้เกิดปัญหาคอขวดในการผลิต Taiwan Semi และ NVIDIA กำลังทำงานเพื่อบรรเทาปัญหาคอขวดเพื่อเพิ่มขีดความสามารถของ CoWoS
ขีดจำกัดความจุจำกัด
AMD ได้ประกาศว่าคาดว่าจะเริ่มการผลิต MI325X AI GPU ภายในสิ้นปี 2567 และหวังว่าจะปล่อยชิป AI เป็นประจำทุกปีเพื่อแข่งขันกับ NVIDIA ชิป AI ปี 2025 คือ MI350 และจะเป็น MI400 สำหรับชิป AI ปี 2026 อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือข้อจำกัดด้านความจุยังคงมีอยู่พร้อมกับความต้องการชิป AI ที่เพิ่มขึ้น
NVIDIA เป็นลูกค้า AI GPU รายใหญ่ที่สุดของ Taiwan Semi และใช้ความจุส่วนใหญ่ไป คาดว่าธุรกิจของ NVIDIA จะสร้างรายได้ 11% ของรายได้ต่อปีของ Taiwan Semi ในปี 2023 มันเป็นแรงผลักดันสำคัญที่อยู่เบื้องหลังการเติบโตของรายรับของ Taiwan Semi ที่ 36% YoY เป็น 23.5 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสที่สามของปี 2567 ในขณะที่ แอปเปิล (แนสแด็ก 🙂 ยังคงเป็นลูกค้ารายใหญ่ที่สุด NVIDIA ได้เติบโตขึ้นจนกลายเป็นลูกค้ารายใหญ่อันดับสอง โหนดกระบวนการขนาด 5 นาโนเมตรและ 3 นาโนเมตรมีสัดส่วนมากกว่า 50% ของรายได้ที่ได้รับแรงหนุนจากความต้องการด้าน AI
นี่คือสาเหตุที่ AMD ไม่สามารถตามทันได้ในเร็วๆ นี้
เนื่องจาก NVIDIA เป็นลูกค้ารายใหญ่อันดับสองของ Taiwan Semi คำสั่งซื้อชิป AI จำนวนมากและเติบโตขึ้นจึงอาจได้รับการจัดลำดับความสำคัญเนื่องจากมีความต้องการและอัตรากำไรสูง อุปทานโหนดขั้นสูงและ CoWoS ที่จำกัดมีแนวโน้มที่จะได้รับความสำคัญสำหรับ NVIDIA ซึ่งอาจนำไปสู่ข้อจำกัดในการผลิตสำหรับ AMD โดยสมมติว่าพวกเขาสามารถขาย AI GPU ได้จำนวนมาก หาก Blackwell GPU ของ NVIDIA จำหน่ายหมดในอีก 12 เดือนข้างหน้า อาจเป็นเรื่องยากสำหรับ AMD ที่จะผลิต MI325X AI GPU จำนวนมาก Taiwan Semi กำลังขยายกำลังการผลิตเนื่องจากคาดว่ารายจ่ายฝ่ายทุนในปี 2568 จะอยู่ที่ประมาณ 3 หมื่นล้านดอลลาร์
อย่างไรก็ตาม ข้อจำกัดอีกประการหนึ่งที่ทำให้ AMD ไม่สามารถตามทันได้ก็คือ AI GPU ของ NVIDIA ใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมและ API ที่เรียกว่า CUDA (Complete Unified Device Architecture) นักพัฒนา AI เชื่อว่า CUDA จะเป็นมาตรฐานสำหรับการประมวลผล GPU ทั่วไปสำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้การประมวลผลหนัก เช่น คอมพิวเตอร์กราฟิก การเรียนรู้ของเครื่อง การทำเหมืองข้อมูล การเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) และการสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ นักพัฒนา AI ถูกล็อคเข้าสู่ระบบนิเวศของ NVIDIA จากทั้งด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ทำให้ AMD ข้ามคูน้ำได้ยากยิ่งขึ้น
คำแนะนำการอ่านบทความนี้ : บางบทความในเว็บไซต์ ใช้ระบบแปลภาษาอัตโนมัติ คำศัพท์เฉพาะบางคำอาจจะทำให้ไม่เข้าใจ สามารถเปลี่ยนภาษาเว็บไซต์เป็นภาษาอังกฤษ หรือปรับเปลี่ยนภาษาในการใช้งานเว็บไซต์ได้ตามที่ถนัด บทความของเรารองรับการใช้งานได้หลากหลายภาษา หากใช้ระบบแปลภาษาที่เว็บไซต์ยังไม่เข้าใจ สามารถศึกษาเพิ่มเติมโดยคลิกลิ้งค์ที่มาของบทความนี้ตามลิ้งค์ที่อยู่ด้านล่างนี้
Source link
