ดัชนีใหม่กำลังใช้เครื่องมือ AI เพื่อวัดการเติบโตทางเศรษฐกิจของสหรัฐฯ ในรูปแบบที่กว้างขึ้น

การวัดความแข็งแกร่งของเศรษฐกิจสหรัฐฯ ที่กำลังขยายตัวนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย ดังนั้น บริษัทแห่งหนึ่งจึงได้ส่งปัญญาประดิษฐ์เข้ามาทำหน้าที่นี้

ดัชนีเศรษฐกิจ Zeta ที่เปิดตัวเมื่อวันจันทร์ ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในการวิเคราะห์สิ่งที่นักพัฒนาเรียกว่า “สัญญาณพฤติกรรมหลายล้านล้านสัญญาณ” โดยมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมของผู้บริโภคเป็นส่วนใหญ่ เพื่อให้คะแนนการเติบโตทั้งในระดับสุขภาพที่กว้างและการวัดแยกต่างหากในด้านเสถียรภาพ

ดัชนีนี้จะวัดกิจกรรมออนไลน์และออฟไลน์ใน 8 หมวดหมู่ โดยมุ่งหวังที่จะให้ข้อมูลที่ครอบคลุมซึ่งรวมถึงข้อมูลเศรษฐกิจมาตรฐาน เช่น การว่างงานและยอดขายปลีก รวมกับข้อมูลความถี่สูงสำหรับยุค AI

“อัลกอริทึมกำลังพิจารณาตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจแบบดั้งเดิมที่คุณมักจะพิจารณา แต่ภายในอัลกอริทึมเฉพาะของเรา เรากำลังรวบรวมข้อมูลพฤติกรรมและข้อมูลธุรกรรมของชาวอเมริกัน 240 ล้านคน ซึ่งไม่มีใครมี” เดวิด สไตน์เบิร์ก ผู้ก่อตั้งร่วม ประธาน และซีอีโอของ Zeta Global กล่าว

“ดังนั้น แทนที่จะมองข้อมูลในกระจกมองหลังเหมือนคนอื่น ๆ เราจึงพยายามเผยแพร่ข้อมูลดังกล่าวล่วงหน้าเพื่อให้เห็นภาพรวมล่วงหน้า 30 วันว่าเศรษฐกิจกำลังดำเนินไปอย่างไร” เขากล่าวเสริม

ดัชนีเศรษฐกิจ 8 ประการที่ใช้ ได้แก่ กิจกรรมยานยนต์ การรับประทานอาหารและความบันเทิง บริการทางการเงิน เช่น การขยายวงเงินสินเชื่อ การดูแลสุขภาพ การขายปลีก เทคโนโลยี และการเดินทาง

สำหรับการวัดเสถียรภาพ ดัชนีจะใช้ในการวัดความสามารถของผู้บริโภคในการรับมือกับความผันผวนทางเศรษฐกิจ

เป้าหมายร่วมกันคือการมอบสิ่งที่ครอบคลุมมากกว่าผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศและการวัดที่คล้ายคลึงกันเพื่อวัดการเติบโต

ในเดือนมิถุนายน ทั้งสองมาตรการมีข่าวดี โดยคะแนนเศรษฐกิจอยู่ที่ 66 และดัชนีเสถียรภาพอยู่ที่ 66.1 ตามลำดับ การอ่านค่าทั้งสองสอดคล้องกับ “ภาวะเศรษฐกิจที่คึกคัก” และ “มีเสถียรภาพ” ตามลำดับเกี่ยวกับความแข็งแกร่งของเศรษฐกิจ

“นี่อาจเป็นแนวทางที่ครอบคลุมมากกว่าในการพยากรณ์เศรษฐกิจอย่างแท้จริง เพราะคุณไม่ได้แค่ใช้ตัวชี้วัดเศรษฐกิจที่มีอยู่เกี่ยวกับ GDP การจ้างงาน รวมถึงการรายงานต่างๆ ที่ส่งผลต่อยอดขายในแนวตั้งต่างๆ เท่านั้น แต่คุณยังต้องวางซ้อนมันไว้ด้านบนด้วย” สเตนเบิร์กกล่าว

“เราพิจารณาดูจริงๆ ว่าพวกเขาใช้จ่ายไปเท่าไร เรากำลังดูว่าพวกเขาอ่านและค้นคว้าอะไรอยู่” เขากล่าวเสริม “เรากำลังดูข้อมูลทั้งหมด ซึ่งช่วยให้เราสร้างการคาดการณ์ที่ดีขึ้นได้”