ตลาดที่ผันผวนนี้สร้างขึ้นสำหรับนิกเกิลและทำให้ชื่อเหล่านี้ทำให้

เมื่อความผันผวนกระทบกับและส่วนใหญ่ขององค์ประกอบนักลงทุนแบบดั้งเดิมมักจะกลัวและถอยออกจากตลาด แม้ว่าสิ่งนี้จะสมเหตุสมผลในช่วงเวลาที่ไม่แน่นอนเช่นวันนี้ที่เกิดจากอัตราภาษีการค้าของประธานาธิบดีทรัมป์

ในทางกลับกันแทนที่จะก้าวออกไปและลืมเกี่ยวกับตลาดนักลงทุนสามารถออกกำลังกายกล้ามเนื้อเทรดเดอร์ซึ่งจะให้บริการพวกเขาได้ดีตลอดอาชีพของพวกเขาเนื่องจากมันกำหนดเสียงสำหรับสิ่งที่จะมองหาและวิธีการวางกลยุทธ์ในช่วงที่รวดเร็วและช้า การสร้างวินัยประเภทนี้เริ่มต้นด้วยการศึกษาสัตว์ร้าย – ความผันผวน – และเรียนรู้ว่ามันเคลื่อนไหวอย่างไร

หุ้นสามหุ้นสามารถวิเคราะห์ได้ในลักษณะเดียวกันโดยใช้ตัวเลขที่ยากมากกว่าความเชื่อมั่นซึ่งมาพร้อมกับพาดหัวใหม่ทุกครั้งในช่วงความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจของวันนี้ นักลงทุนจะเดินไปด้วยความคาดหวังที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการแลกเปลี่ยนชื่อเช่น Nvidia (NASDAQ :), Apple (NASDAQ 🙂 และ Netflix (NASDAQ 🙂 เริ่มต้นด้วยธรรมชาติของการเคลื่อนไหวและความผันผวนประจำวัน

ทำให้เชื่องแกว่งป่าของ Nvidia

Nvidia เป็นที่รักของภาคเทคโนโลยี ความสนใจเพิ่มเติมนั้นนำมาซึ่งปริมาณซึ่งเป็นหลักฐานของความผันผวนของการแกว่งที่มักจะทนไม่ได้สำหรับผู้ค้าและนักลงทุนที่ไม่จำเป็นต้องใช้ประสบการณ์ป่าในตลาดการเงิน ด้วยสิ่งนี้ในใจความคาดหวังต่อไปนี้จะทำให้นักลงทุนโดยเฉลี่ยได้เปรียบที่มีค่ามากกว่าผู้ประกอบการรายอื่นส่วนใหญ่

การพูดทางสถิติสต็อก NVIDIA สามารถคาดหวังได้ว่าจะย้ายระหว่าง 1.4% ถึง upside และ 1.2% ถึงข้อเสียเกือบหกเท่าของช่วงปกติในชีวิตประจำวันในดัชนี S&P 500 ตอนนี้สิ่งเหล่านี้เป็นค่าเฉลี่ยและผู้ค้าที่มีความเข้าใจรู้ว่าพวกเขาจะต้องบัญชีสำหรับการเบี่ยงเบนดังนั้นที่นี่พวกเขาอยู่

Nvidia มีแนวโน้มที่จะเบี่ยงเบนไปเป็นลบ 4.5% วันก่อนที่จะพบจุดต่ำสุดและเป็นวันที่ 6.5% เพื่อหาอันดับสูงสุด เมื่อรู้ว่าค่าเฉลี่ยและการเบี่ยงเบนนั้นกว้างและห่างไกลนักลงทุนที่ใช้กลยุทธ์“ ซื้อและถือ” ในช่วงสภาพแวดล้อมที่มีความผันผวนสูงอาจเสี่ยงต่อเงินทุนมากกว่าที่พวกเขาต้องการ

การคำนึงถึงช่วงเหล่านี้ในฐานะที่เป็นรั้วประจำวันสามารถช่วยให้นักลงทุนรู้ว่าพวกเขายืนอยู่ตรงไหนตลอดทั้งวัน Nvidia ได้รับผลกระทบเฉลี่ย 1.4% ในวันสุดท้ายของ VIX หรือไม่?

ทำไมหยุดที่นั่นเมื่อค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยสามารถรับหุ้นได้ 4.5% หรือแม้กระทั่ง 6.5% ขึ้นไป

ในเวลาเดียวกันหากนักลงทุนถูกจับในด้านที่ผิดของการค้าและ Nvidia ลดลงเพียง 1.2% (ซึ่งเป็นวันเฉลี่ยลง) พวกเขาควรเข้าใจอย่างเต็มที่ว่าหุ้นสามารถลดลงได้ 4% หรือมากกว่าเช่นวันพฤหัสบดีที่ 17 เมษายน

Apple Stock: ล้อฝึกที่สมบูรณ์แบบ

ตอนนี้นักลงทุนเข้าใจถึงความเสี่ยงของการเป็นเทรดเดอร์ที่กระตือรือร้นใน Nvidia เนื่องจากการแกว่งที่หลากหลายในแง่เปอร์เซ็นต์พวกเขาสามารถมองไปที่ Apple เป็นขั้นตอนการฝึกอบรมที่มีศักยภาพหากนักลงทุนเหล่านี้ต้องการเริ่มเข้าใจวิธีการใช้ประโยชน์จากตลาดที่ผันผวนเหล่านี้

ในขณะที่ช่วงที่กว้างขึ้นของ Nvidia มีความผันผวนและโอกาสมากขึ้น แต่ก็สามารถแสดงถึงอารมณ์ที่ใหญ่กว่า ในกรณีของสต็อกของ Apple ความคาดหวังสำหรับวันเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นคือ 0.7%ในขณะที่วันที่เฉลี่ยลงอาจเป็นค่าลบ 0.6%ซึ่งแคบกว่าช่วงของ Nvidia มาก

ตอนนี้ในแง่ของการเบี่ยงเบนแอปเปิ้ลสามารถแกว่งเป็นลบ 2% และเป็นบวก 4% สำหรับการเบี่ยงเบนเฉลี่ยยังคงให้โอกาสนักลงทุนจำนวนมากโดยไม่ต้องแกว่งอารมณ์ที่ช่วงที่ใหญ่กว่าของ Nvidia อาจนำมาใช้ นักลงทุนสามารถทบทวนแผนภูมิ Apple สำหรับวันที่ 17 เมษายนอีกครั้งเพื่อดูทฤษฎีนี้ในการเล่น

แอปเปิ้ลต่ำสุดที่ระดับลบ 0.8% ขวาตรงกับค่าเฉลี่ยและมียอดประมาณ 1.2% ผู้ที่รู้ว่าธรรมชาติของพฤติกรรมของ Apple อาจกลายเป็นผู้ซื้อที่มีความกระตือรือร้นในระดับต่ำของวันโดยคาดว่าการแกว่งที่อาจเกิดขึ้นจะต่ำกว่า 2% เป็นหยุดการสูญเสียในขณะที่ยังรักษาค่าเฉลี่ยในเชิงบวกและการเบี่ยงเบนเป็นเป้าหมายกำไร

ตัวอย่างเสริมในหุ้น Netflix

สต็อกที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งในภาคเทคโนโลยีและหนึ่งที่เปลี่ยนเป็นแอปเปิ้ลมากกว่า Nvidia ในแง่ของพฤติกรรม ความคาดหวังของ Netflix ให้ลูกผสมที่สมบูรณ์แบบระหว่างทั้งสองเนื่องจากวันบวกโดยเฉลี่ยตั้งอยู่ที่ 1%ในขณะที่วันเฉลี่ยติดลบถูกกำหนดไว้ที่สูญเสีย 0.86%

ในการเบี่ยงเบนความเบี่ยงเบนเชิงบวกอาจสูงถึง 4% โดยมีค่าเบี่ยงเบนเชิงลบเฉลี่ยลดลงถึงการสูญเสีย 2% สำหรับวัน ในกรณีที่นักลงทุนไม่ได้คิดเรื่องนี้การเป็นผู้ซื้อจะให้อัตราต่อรองแบบสองต่อหนึ่งของการมีการค้าที่ทำกำไรได้เนื่องจากอัตราส่วนของการชนะโดยเฉลี่ยเมื่อเทียบกับการสูญเสียเฉลี่ยใน Netflix

อัตราส่วนนี้สามารถมองเห็นได้ตั้งแต่วันที่ 17 เมษายนสำหรับระยะเวลาการทดสอบเดียวกัน สต็อก Netflix ต่ำสุดที่การสูญเสียประมาณ 0.4% จากนั้นเพิ่มขึ้นที่กำไร 2.5% เพื่อเสนออัตราส่วนผู้ชนะสองต่อหนึ่งต่อช่วงผู้แพ้ การใช้ข้อมูลนี้เป็นความเข้าใจทางสถิติของหุ้นที่มีการซื้อขายสามารถช่วยเหลือนักลงทุนในตลาดนี้ได้อย่างมาก

แทนที่จะหวังว่าจะดีที่สุดตอนนี้พวกเขาสามารถตีหุ้นเมื่อมีสถิติที่สำคัญเพียงเพื่อเรียกใช้อีกครั้งเมื่อมันสมเหตุสมผลตามตัวเลขเหล่านี้เนื่องจากในวันใดก็ตามพาดหัวอาจให้กำเนิดความผันผวนรอบใหม่ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน

โพสต์ต้นฉบับ